Il s'agit de l'application Linux nommée Data Science Notes, dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Data-Science-Notessourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur la plateforme d'hébergement gratuite OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Data Science Notes with OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Notes sur la science des données
DESCRIPTION:
Data Science Notes est une vaste collection de ressources pédagogiques en science des données, soigneusement sélectionnées. Elle propose des explications, des extraits de code et des notes structurées couvrant l'ensemble du flux de travail. Elle aborde les notions fondamentales de mathématiques et de statistiques, la manipulation des données, la visualisation, l'apprentissage automatique et l'organisation pratique de projets. L'accent est mis sur la pratique grâce à l'association de notes explicatives et d'exemples concrets, ce qui la rend utile aussi bien pour l'auto-apprentissage que pour les cours. Le regroupement des sujets permet aux apprenants de progresser de manière linéaire ou d'accéder directement à des domaines spécifiques en fonction de leurs besoins. Les notes mettent également en lumière les pièges courants et les bonnes pratiques, aidant ainsi les débutants à adopter rapidement des habitudes professionnelles. C'est une ressource évolutive que de nombreux étudiants consultent pour réviser les fondamentaux ou explorer les outils connexes de l'écosystème.
Fonctionnement
- Couverture étendue des sujets, des bases des mathématiques à l'apprentissage automatique appliqué
- Notes explicatives accompagnées d'exemples exécutables
- Conseils pratiques sur les flux de travail, les pièges et les meilleures pratiques
- Structure modulaire pour une étude linéaire et une consultation rapide
- L'accent est mis sur la reproductibilité et l'hygiène du projet.
- Convient à l'auto-apprentissage, au tutorat et au soutien en classe
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible à l'adresse https://sourceforge.net/projects/data-science-notes.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin d'être exécutée en ligne facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.