Denoiser download for Linux

This is the Linux app named Denoiser whose latest release can be downloaded as denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

 
 

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Denoiser avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN:


Denoiser


DESCRIPTION:

Denoiser est un modèle d'amélioration de la parole en temps réel, fonctionnant directement sur les formes d'onde brutes, conçu pour éliminer le bruit audio tout en optimisant l'utilisation du processeur. Il utilise une architecture codeur-décodeur causale avec connexions de saut, optimisée avec des pertes définies à la fois dans les domaines temporel et fréquentiel afin de mieux supprimer le bruit tout en préservant la parole. Contrairement aux modèles fonctionnant uniquement sur des spectrogrammes, cette conception permet une latence plus faible et une sortie de forme d'onde cohérente. L'implémentation intègre des techniques d'augmentation des données appliquées aux formes d'onde brutes (par exemple, mixage du bruit, réverbération) afin d'améliorer la robustesse du modèle et sa généralisation à divers types de bruit. Le projet prend en charge le débruitage hors ligne (inférence par lots) et le traitement audio en direct (par exemple, via des interfaces audio de bouclage), ce qui le rend pratique pour une utilisation en temps réel lors d'appels ou d'enregistrements. Le code source comprend des scripts d'entraînement et d'évaluation, la gestion de la configuration via Hydra et des modèles pré-entraînés sur des jeux de données de bruit standard.



Comment ça marche

  • Amélioration de la parole dans le domaine des formes d'onde causales (pas d'inversion spectrale)
  • Architecture encodeur-décodeur avec connexions de saut pour une haute fidélité
  • Optimisation combinée des pertes dans le domaine temporel et dans le domaine fréquentiel
  • Augmentation des données de forme d'onde brutes pour renforcer la robustesse contre le bruit/la réverbération
  • Prise en charge du traitement audio en direct avec une faible latence
  • Scripts de formation/évaluation avec modèles pré-entraînés et pipeline de configuration


Langage de programmation

Python


Catégories

Modèles d'IA

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.



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