Il s'agit de l'application Linux EnCodec, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée EnCodec avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
InCodec
DESCRIPTION:
Encodec est un codec audio neuronal développé par Meta pour la compression audio haute fidélité à faible débit, utilisant l'apprentissage profond de bout en bout. Contrairement aux codecs traditionnels (comme MP3 ou Opus), Encodec utilise un quantificateur et un décodeur appris pour reconstruire des formes d'onde complexes avec une précision remarquable à des débits binaires aussi faibles que 1.5 kbit/s. Il utilise une architecture codeur-décodeur convolutive entraînée avec des fonctions de perte perceptuelle qui optimisent la qualité auditive humaine plutôt que la distance de la forme d'onde brute. Le modèle fonctionne en temps réel et prend en charge des bandes passantes et des débits binaires variables, ainsi que l'audio multibande. Encodec trouve des applications dans la compression de la parole et de la musique, la modélisation générative et la transmission efficace de données pour les systèmes de communication. Le référentiel comprend des points de contrôle pré-entraînés, du code d'inférence PyTorch et des exemples d'intégration d'Encodec en tant que module dans des systèmes génératifs ou de streaming en aval.
Comment ça marche
- Compression audio neuronale apprise de bout en bout à des débits binaires ultra-faibles
- Encodage et décodage en temps réel avec accélération GPU
- Débits binaires, bandes passantes et tailles de modèles configurables
- Haute qualité perceptuelle maintenue grâce à l'optimisation des pertes multi-échelles
- Points de contrôle pré-entraînés pour les domaines de la parole et de la musique
- Implémentation modulaire de PyTorch pour l'intégration dans des pipelines plus grands
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.