This is the Linux app named fvcore whose latest release can be downloaded as fvcoresourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée fvcore avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
fvcore
DESCRIPTION:
fvcore est une bibliothèque utilitaire légère qui factorise les composants performants courants utilisés dans les bases de code de vision par ordinateur Facebook/Meta. Elle fournit des couches numériques et de perte (par exemple, perte focale, smooth-L1, IoU/GIoU) implémentées pour plus de rapidité et de clarté, ainsi que des aides à l'initialisation et des couches de normalisation pour la construction de modèles PyTorch. Ses modules courants incluent des temporisateurs, des journaux, des points de contrôle, des modèles de registre et des aides à la configuration qui réduisent le code passe-partout dans le code de recherche. Une fonctionnalité remarquable est le comptage des FLOP et des activations, qui analyse des graphes PyTorch arbitraires pour rapporter le coût par opérateur et par module afin d'obtenir un profilage précis. La couche d'E/S de fichiers (PathManager) abstrait le stockage local/distant afin que le même code puisse être lu depuis des disques, des buckets cloud ou des points de terminaison HTTP. Grâce à sa petite taille, sa stabilité et ses nombreuses preuves, fvcore est fréquemment importé par des projets comme Detectron2 et PyTorchVideo afin d'éviter la duplication de l'infrastructure et de préserver les dépôts de recherche.
Fonctionnement
- Pertes et couches PyTorch rapides couramment utilisées dans la détection et la segmentation
- Outils d'analyse FLOP et d'activation pour un profilage informatique détaillé
- Utilitaires de point de contrôle, de journalisation, de synchronisation et de registre pour des boucles de formation propres
- Abstraction PathManager pour les E/S de fichiers locales et distantes uniformes
- Aides à l'initialisation du poids et utilitaires de normalisation
- Conception compacte et modulaire, facile à intégrer dans les projets de recherche
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.