Il s'agit de l'application Linux nommée GoCV dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 0.35.0sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée GoCV avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
GoCV
DESCRIPTION:
GoCV donne aux programmeurs qui utilisent le langage de programmation Go un accès à la bibliothèque de vision par ordinateur OpenCV 4. Le package GoCV prend en charge les dernières versions de Go et OpenCV v4.5.4 sur Linux, macOS et Windows. Notre mission est de faire du langage Go un client « de première classe » compatible avec les dernières évolutions de l'écosystème OpenCV. La vision par ordinateur (CV) est la capacité des ordinateurs à traiter des informations visuelles et à effectuer des tâches normalement associées à celles effectuées par les humains. Le logiciel CV traite généralement les images vidéo, puis utilise les données pour extraire des informations afin de faire quelque chose d'utile. Étant donné que les allocations de mémoire pour les images dans GoCV sont effectuées via un code basé sur C, le ramasse-miettes go ne nettoiera pas toutes les ressources associées à un Mat. Par conséquent, tout Mat créé doit être fermé pour éviter les fuites de mémoire.
Features
- GoCV prend en charge CUDA pour l'accélération matérielle à l'aide de GPU NVIDIA
- GoCV prend également en charge la boîte à outils Intel OpenVINO
- Prend en charge les dernières versions de Go et OpenCV v4.5.4
- Pour Linux, macOS et Windows
- Par défaut, pkg-config est utilisé pour déterminer les drapeaux corrects pour compiler et lier OpenCV
- Le projet fournit désormais Dockerfile qui vous permet de créer une image GoCV Docker
Langage de programmation
Go
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/gocv.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.