Téléchargement de Hamilton DAGWorks pour Linux

Il s'agit de l'application Linux Hamilton DAGWorks, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v1.89.0-incubatingapache-hamiltonreleasesourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

 
 

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Hamilton DAGWorks avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

CAPTURES D'ÉCRAN:


Hamilton DAGWorks


DESCRIPTION:

Hamilton est une bibliothèque Python légère pour les graphes acycliques dirigés (DAG) de transformations de données. Votre DAG est portable ; il s'exécute partout où Python s'exécute, qu'il s'agisse d'un script, d'un notebook, d'un pipeline Airflow, d'un serveur FastAPI, etc. Votre DAG est expressif ; Hamilton dispose de fonctionnalités étendues pour définir et modifier l'exécution d'un DAG (par exemple, validation des données, suivi des expériences, exécution à distance). Pour créer un DAG, écrivez des fonctions Python standard qui spécifient leurs dépendances avec leurs paramètres. Comme illustré ci-dessous, le code est lisible et toujours visualisable. Hamilton charge cette définition et construit automatiquement le DAG pour vous. Hamilton apporte modularité et structure à toute application Python déplaçant des données : pipelines ETL, workflows ML, applications LLM, systèmes RAG, tableaux de bord BI, et l'interface utilisateur Hamilton vous permet de visualiser, cataloguer et surveiller automatiquement l'exécution.



Fonctionnement

  • Documents disponibles
  • Exemples disponibles
  • Séparation des préoccupations
  • Collaboration efficace
  • Du développement à la production à faible friction
  • Définition du DAG maintenable
  • Style de codage intégré


Langage de programmation

Python


Catégories

Machine Learning

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/hamilton-dagworks.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.



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