Il s'agit de l'application Linux Materials Discovery: GNoME, dont la dernière version est téléchargeable sous materials_discoverysourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Materials Discovery: GNoME avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Découverte de matériaux : GNoME
DESCRIPTION:
Materials Discovery (GNoME) est une initiative de recherche à grande échelle de Google DeepMind axée sur l'application des réseaux de neurones graphes pour accélérer la découverte de matériaux cristallins inorganiques stables. Le projet s'appuie sur GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), une architecture de réseaux de neurones à transmission de messages, entraînée sur des données de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) pour prédire la stabilité des matériaux et la formation d'énergie. Grâce à GNoME, DeepMind a identifié 381 000 nouveaux matériaux stables, puis a étendu la base de données à plus de 520 000 matériaux à moins de 1 meV/atome de l'enveloppe convexe en août 2024. Le référentiel fournit des jeux de données, des définitions de modèles et des espaces Colab interactifs pour l'exploration de ces matériaux, le calcul des énergies de décomposition et la visualisation des familles chimiques. Il inclut également des implémentations JAX de GNoME et de Nequip, ce dernier étant utilisé pour l'entraînement des potentiels interatomiques pour les simulations dynamiques.
Comment ça marche
- Ensemble de données de plus de 520 000 matériaux cristallins inorganiques prédits via des réseaux de graphes
- Modèle GNoME atteignant une précision énergétique de pointe (~21 meV/atome)
- Inclut le modèle Nequip pour l'apprentissage et la dynamique du potentiel interatomique
- Carnets Colab pour l'exploration des données, l'analyse énergétique et la visualisation
- Résultats comparés aux fonctionnels DFT (PBE et r²SCAN)
- Publié sous les licences Apache 2.0 (code) et CC BY-NC 4.0 (données)
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.