Il s'agit de l'application Linux MLJBase.jl, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v1.8.2sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée MLJBase.jl avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
MLJBase.jl
DESCRIPTION:
Référentiel pour les développeurs fournissant les fonctionnalités essentielles du framework d'apprentissage automatique MLJ. MLJ est un framework Julia permettant de combiner et d'optimiser des modèles d'apprentissage automatique. Ce référentiel fournit les fonctionnalités essentielles de MLJ.
Fonctionnement
- Compléter la fonctionnalité des méthodes définies « minimalement » dans l'interface de modèle légère de MLJ MLJModelInterface (/src/interface)
- Définition des machines et de leurs méthodes associées, telles que fit! et predict/transform (src/machines)
- Interface de composition de modèle de MLJ, y compris les réseaux d'apprentissage, les pipelines, les piles, les transformations cibles (/src/composition)
- Utilitaires de base pour la manipulation et la synthèse d'ensembles de données (src/data)
- Petite interface pour les stratégies et implémentations de rééchantillonnage, y compris CV(), StratifiedCV et Holdout (src/resampling.jl)
- Méthodes d'évaluation des performances, basées sur ces stratégies de rééchantillonnage (src/resampling.jl)
Langage de programmation
Julia
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/mljbase-jl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.