Il s'agit de l'application Linux nommée parca, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom parca_0.24.0_Darwin_x86_64.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée parca avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
parka
DESCRIPTION:
Profilage continu pour l'analyse du processeur, de l'utilisation de la mémoire au fil du temps et des données de fin de ligne. Réduction des coûts d'infrastructure, amélioration des performances et fiabilité accrue. Un profileur unique, utilisant eBPF, détecte automatiquement les cibles Kubernetes ou systemd sur l'ensemble de l'infrastructure avec une charge très faible. Prise en charge de C, C++, Rust, Go, etc. La production de profils au format pprof avec le profileur basé sur eBPF et l'ingestion de tous les profils au format pprof permettent une large adoption du langage et une interopérabilité avec les outils existants. Stockage efficace des données de profilage tout en conservant les données brutes et en permettant le découpage des données grâce à une recherche par étiquettes. Agrégation des données de profilage à l'échelle de l'infrastructure, visualisation ponctuelle des profils ou comparaison selon n'importe quelle dimension.
Features
- Améliorer les performances
- Comprendre les incidents
- Des Économies
- Stockage et requêtes optimisés
- Profileur eBPF
- Normes ouvertes
Langage de programmation
Manuscrit
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/parca.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.