Il s'agit de l'application Linux Pathway, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.23.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Pathway avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Sentier
DESCRIPTION:
Pathway est un framework open source conçu pour créer des applications de données en temps réel utilisant des paradigmes réactifs et déclaratifs. Il permet une intégration fluide des flux de données en temps réel et des données structurées dans des pipelines analytiques avec une latence minimale. Pathway est particulièrement adapté aux scénarios tels que l'analyse financière, l'IoT, la détection des fraudes et la logistique, où les données à haute vitesse et en constante évolution sont la norme. Contrairement aux frameworks de traitement par lots traditionnels, Pathway met à jour en continu les résultats de votre logique de données à mesure que de nouveaux événements surviennent, fonctionnant davantage comme une base de données réagissant en temps réel. Il prend en charge Python, s'intègre aux outils de données modernes et offre un modèle de flux de données déterministe pour garantir la reproductibilité et l'exactitude.
Features
- Traitement de flux en temps réel avec mises à jour à faible latence
- Modèle de programmation déclarative utilisant Python
- Flux de données déterministes et reproductibles
- Intégration avec Kafka, PostgreSQL et webhooks
- Voyage dans le temps et rejouabilité des événements de données
- Prise en charge native des jointures, du filtrage et des transformations
- Outils d'observabilité et de surveillance intégrés
- Prend en charge les cas d'utilisation hybrides par lots et par flux
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/pathway.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.