Il s'agit de l'application Linux Ragas, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.3.7sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Ragas avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Ragas
DESCRIPTION:
Métriques objectives, génération de tests intelligents et analyses basées sur les données pour les candidatures LLM. Ragas est la boîte à outils idéale pour évaluer et optimiser les candidatures LLM (Large Language Model). Dites adieu aux évaluations chronophages et subjectives et profitez de workflows d'évaluation efficaces et basés sur les données. Vous n'avez pas de jeu de données de test prêt ? Nous générons également des jeux de tests adaptés à la production.
Fonctionnement
- Indicateurs objectifs : évaluez vos candidatures LLM avec précision en utilisant à la fois des indicateurs basés sur le LLM et des indicateurs traditionnels
- Documents disponibles
- Exemples disponibles
- Génération de données de test : créez automatiquement des ensembles de données de test complets couvrant un large éventail de scénarios
- Intégrations transparentes : fonctionne parfaitement avec les frameworks LLM populaires comme LangChain et les principaux outils d'observabilité
- Créez des boucles de rétroaction : exploitez les données de production pour améliorer continuellement vos candidatures LLM
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/ragas.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.