Il s'agit de l'application Linux Shap-E, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom shap-esourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Shap-E avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Forme
DESCRIPTION:
Le dépôt shap-e fournit le code officiel et la version du modèle de Shap-E, un modèle génératif conditionnel conçu pour produire des ressources 3D (fonctions implicites, maillages, champs de radiance neuronale) à partir de textes ou d'images. Ce modèle repose sur une architecture en deux étapes : d'abord un encodeur qui mappe les ressources 3D existantes en paramétrisations de fonctions implicites, puis un modèle de diffusion conditionnelle entraîné sur ces paramétrisations pour générer de nouvelles ressources. Grâce à son fonctionnement au niveau des fonctions implicites, Shap-E peut générer des résultats sous forme de maillages texturés et de rendus volumétriques de type NeRF. Le dépôt contient des exemples de blocs-notes (par exemple, sample_text_to_3d.ipynb, sample_image_to_3d.ipynb) permettant aux utilisateurs de tester la génération texte → 3D ou image → 3D. Le code est distribué sous licence MIT et inclut une « fiche modèle » qui documente les limitations, les recommandations d'utilisation et les considérations éthiques.
Caractéristiques
- Génération conditionnelle de modèles de fonctions implicites 3D à partir de texte ou d'images
- Architecture du modèle à deux étapes : codeur + diffusion sur l'espace des paramètres implicites
- Sortie dans plusieurs représentations : maillages, rendus NeRF
- Exemples de blocs-notes pour les cas d'utilisation de text23D et image23D
- Modèle de carte documentant les limites, les biais et les conseils d'utilisation
- Code sous licence MIT, permettant la réutilisation et l'extension
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/shap-e.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.