Il s'agit de l'application Linux Shumai, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom shumaisourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Shumai avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Shumaï
DESCRIPTION:
Shumai est une bibliothèque expérimentale de tenseurs différentiables pour TypeScript et JavaScript, développée par Facebook Research. Elle offre un framework hautes performances pour le calcul numérique et l'apprentissage automatique au sein des environnements d'exécution JavaScript modernes. Basée sur Bun et Flashlight, avec ArrayFire comme backend numérique, Shumai offre aux développeurs JavaScript des opérations tensorielles accélérées par GPU, des outils de différenciation automatique et de calcul scientifique. Elle permet une intégration transparente de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de programmes différentiables personnalisés dans des environnements web ou côté serveur, sans recourir aux frameworks Python. La bibliothèque prend en charge les opérations matricielles, le calcul de gradient et les conversions de tenseurs grâce à des API intuitives et une vitesse quasi native, grâce aux liaisons FFI à faible surcharge de Bun. Elle peut automatiquement exploiter l'accélération GPU sous Linux (via CUDA) et le calcul CPU sous macOS.
Comment ça marche
- Opérations tensorielles rapides accélérées par GPU grâce à ArrayFire et Flashlight
- Différenciation automatique avec contrôle flexible du gradient et détachement
- Prend en charge la multiplication de matrices, les opérations élément par élément et la conversion de données entre les tableaux JS et les tenseurs
- Conçu avec Bun pour un JIT à grande vitesse et une surcharge FFI minimale
- Prise en charge multiplateforme pour macOS (CPU) et Linux (GPU CUDA)
- API intégrées de journalisation des statistiques, de profilage et de réglage de la mémoire
Langage de programmation
C++, Python, TypeScript
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/shumai.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.