Il s'agit de l'application Linux nommée torchvision dont la dernière version peut être téléchargée sous TorchVision0.16-Transformsspeedups, CutMix_MixUp et MPSsupport!.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée torchvision avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN:
vision aux flambeaux
DESCRIPTION:
Le package torchvision se compose d'ensembles de données populaires, d'architectures de modèles et de transformations d'images courantes pour la vision par ordinateur. Nous recommandons Anaconda comme système de gestion de packages Python. Torchvision prend actuellement en charge Pillow (par défaut), Pillow-SIMD, qui est un remplacement beaucoup plus rapide pour Pillow avec SIMD, s'il est installé, sera utilisé par défaut. De plus, accimage, s'il est installé, peut être activé en appelant torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, qui peut être installé via conda conda install libpng ou l'un des gestionnaires de paquets pour les distributions Linux basées sur Debian et RHEL, et libjpeg , qui peut être installé via conda conda install jpeg ou l'un des gestionnaires de packages pour les distributions Linux basées sur Debian et RHEL. Il prend également en charge libjpeg-turbo. libpng et libjpeg doivent être disponibles au moment de la compilation pour être disponibles. TorchVision propose également une API C++ qui contient l'équivalent C++ des modèles python.
Fonctionnalités:
- Il s'agit d'une bibliothèque utilitaire qui télécharge et prépare des ensembles de données publics
- TorchVision propose une API C++ qui contient l'équivalent C++ des modèles python
- Une fois installée, la bibliothèque est accessible dans cmake
- Le package TorchVision recherchera également automatiquement le package Torch et l'ajoutera en tant que dépendance
- Afin d'enregistrer les opérateurs de torchvision auprès de torch, assurez-vous de #inclure
- Vous pouvez trouver la documentation de l'API sur le site Web de pytorch
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.