Il s'agit de l'application Windows nommée CuPy dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v12.2.0.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée CuPy avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
CuPy
DESCRIPTION:
CuPy est une implémentation open source de la matrice multidimensionnelle compatible NumPy accélérée avec NVIDIA CUDA. Il se compose de cupy.ndarray, une classe de tableau multidimensionnelle de base et de nombreuses fonctions.
CuPy offre un calcul accéléré par GPU avec Python, en utilisant des bibliothèques liées à CUDA pour utiliser pleinement l'architecture GPU. Selon les benchmarks, il peut même accélérer certaines opérations de plus de 100X. CuPy est hautement compatible avec NumPy, servant de remplacement dans la plupart des cas.
CuPy est très facile à installer via pip ou via des packages binaires précompilés appelés roues pour les environnements recommandés. Cela facilite également l'écriture d'un noyau CUDA personnalisé, ne nécessitant qu'un petit extrait de code de C++.
Fonctionnalités:
- Calcul accéléré par GPU avec Python
- Hautement compatible avec NumPy
- Installation facile
- Création facile d'un noyau CUDA personnalisé
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.