Il s'agit de l'application Windows nommée DeepSeed dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.8.3_Patchrelease.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée DeepSeed avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Graine profonde
DESCRIPTION:
DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation de l'apprentissage en profondeur qui rend la formation distribuée facile, efficace et efficiente. DeepSpeed offre une formation sur des modèles à grande échelle pour tout le monde, de la formation des scientifiques des données sur des superordinateurs massifs à ceux qui se forment sur des clusters bas de gamme ou même sur un seul GPU. En utilisant la génération actuelle de clusters GPU avec des centaines d'appareils, le parallélisme 3D de DeepSpeed peut former efficacement des modèles d'apprentissage en profondeur avec des milliards de paramètres. Avec un seul GPU, ZeRO-Offload de DeepSpeed peut entraîner des modèles avec plus de 10 milliards de paramètres, 10 fois plus grands que l'état de l'art, démocratisant la formation de modèles de plusieurs milliards de paramètres, de sorte que de nombreux scientifiques en apprentissage en profondeur peuvent explorer des modèles plus grands et meilleurs. L'attention éparse de DeepSpeed alimente une séquence d'entrée plus longue d'un ordre de grandeur et obtient une exécution jusqu'à 6 fois plus rapide par rapport aux transformateurs denses.
Fonctionnalités:
- Modèles 10 fois plus grands et entraînement 10 fois plus rapide
- Changement de code minimal
- Extrêmement efficace en mémoire
- Longueur de séquence extrêmement longue
- Communication extrêmement efficace
- Une initiative pour activer les capacités d'IA de nouvelle génération à grande échelle
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.