Il s'agit de l'application Windows DeepSeek-OCR, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom DeepSeek-OCRsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DeepSeek-OCR avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
DeepSeek-OCR
DESCRIPTION:
DeepSeek-OCR est une solution open source de reconnaissance optique de caractères, intégrée à l'écosystème vision-langage DeepSeek AI. Conçue pour extraire du texte d'images, de PDF et de documents numérisés, elle intègre des fonctionnalités multimodales qui comprennent la mise en page, le contexte et les éléments visuels au-delà de la reconnaissance de caractères bruts. Le système considère l'OCR non seulement comme une simple « lecture du texte », mais aussi comme une « compréhension de l'action du texte dans l'image », par exemple pour distinguer les légendes du corps du texte, interpréter les tableaux ou distinguer les mots manuscrits des mots imprimés. Elle prend en charge le déploiement local, permettant aux organisations soucieuses de la confidentialité ou de la latence d'exécuter le pipeline sur site plutôt que d'envoyer des documents sensibles à des services cloud tiers. Le code source est écrit en Python et privilégie la modularité : vous pouvez interchanger les composants de prétraitement, de reconnaissance et de post-traitement selon vos besoins pour des workflows personnalisés.
Fonctionnement
- Architecture de pipeline modulaire pour le prétraitement d'images, la reconnaissance de texte et l'analyse de mise en page
- Prise en charge des textes imprimés et manuscrits dans plusieurs scripts et langues
- Reconnaissance de tableaux et de graphiques afin de préserver le contenu structuré, et pas seulement le texte linéaire
- Option de déploiement local pour conserver les données sur site et éviter les transferts vers le cloud
- API Python et outil CLI pour l'intégration dans des scripts, des workflows ou des tâches par lots
- Post-traitement configurable (par exemple, vérification orthographique, réparation de la mise en page, sortie structurée)
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/deepseek-ocr.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.