Il s'agit de l'application Windows DetectAndTrack, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom DetectAndTracksourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DetectAndTrack avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Détecter et suivre
DESCRIPTION:
DetectAndTrack est l'implémentation de référence de l'article CVPR 2018 « Detect-and-Track : Efficient Pose Estimation in Videos », axé sur la détection et le suivi des points clés humains sur plusieurs images vidéo. Le système combine la détection de pose image par image avec un mécanisme de suivi pour préserver les identités au fil du temps, permettant ainsi une estimation efficace de la pose de plusieurs personnes en vidéo. Le code et les instructions sont organisés de manière à reproduire les résultats de l'article et à servir de point de départ aux chercheurs travaillant sur la pose en vidéo. Bien que le dépôt ait été archivé et soit désormais en lecture seule, son outil de suivi des problèmes et ses artefacts restent utiles pour comprendre les détails de l'implémentation et les paramètres expérimentaux. Le projet s'inscrit dans le prolongement d'autres projets de Facebook Research, offrant un contexte historique à l'évolution des techniques de pose et de suivi vidéo. Les chercheurs peuvent toujours étudier les algorithmes, adapter le pipeline ou intégrer des idées dans des cadres modernes.
Caractéristiques
- Détection de poses multi-personnes dans les vidéos
- Suivi temporel pour maintenir les identités à travers les images
- Code de référence aligné sur le document CVPR 2018
- Scripts pour reproduire l'évaluation et les repères
- Composants modulaires pour les étapes de détection et de suivi
- Archivage en lecture seule pour une référence stable et citable
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/detectandtrack.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.