Il s'agit de l'application Windows DL Book Notation, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom dlbook_notationsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DL Book Notation avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Notation du livre DL
DESCRIPTION:
Ce référentiel collecte et normalise la notation mathématique, les conventions typographiques et les définitions de symboles utilisés dans le livre sur le Deep Learning (de Goodfellow, Bengio et Courville). Son objectif principal est de fournir une référence canonique pour la notation afin que les travaux dérivés (articles, conférences, tutoriels) puissent l'aligner de manière cohérente. Le contenu comprend des macros LaTeX, des tables de notation (par exemple, symboles pour les vecteurs, les tenseurs, les fonctions, la perte, l'activation) et des références croisées reliant les symboles à leur signification conceptuelle. Il inclut également des scripts ou des fichiers de style pour faciliter l'inclusion dans des articles, des diapositives ou des articles s'appuyant sur la notation du livre sur le Deep Learning. Les chercheurs et les enseignants utilisent souvent ce référentiel pour rédiger des documents faisant référence au livre sur le Deep Learning, afin que leurs formules soient conformes au style canonique. La cohérence de la notation étant essentielle dans l'enseignement du Machine Learning, ce référentiel contribue à réduire la confusion lorsque plusieurs sources adoptent des symboles contradictoires.
Caractéristiques
- Tables et définitions des symboles canoniques du livre Deep Learning
- Macros/fichiers de style LaTeX pour standardiser la notation dans les articles et les diapositives
- Cartographie des symboles vers la signification conceptuelle
- Références croisées aux chapitres/sections du livre pour montrer le contexte d'utilisation
- Prise en charge de l'intégration de la notation dans les œuvres dérivées (présentations, tutoriels)
- Une référence communautaire pour harmoniser la notation dans la littérature sur l'apprentissage profond
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/dl-book-notation.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.