Il s'agit de l'application Windows nommée LightGBM dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v4.1.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée LightGBM avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
LumièreGBM
DESCRIPTION:
LightGBM ou Light Gradient Boosting Machine est un framework open source hautes performances d'amplification de gradient basé sur des algorithmes d'arbre de décision. Comparé à d'autres frameworks de boosting, LightGBM offre plusieurs avantages en termes de vitesse, d'efficacité et de précision. Des expériences parallèles ont montré que LightGBM peut atteindre une accélération linéaire via plusieurs machines pour s'entraîner dans des paramètres spécifiques, tout en consommant moins de mémoire.
LightGBM prend en charge l'apprentissage parallèle et GPU et peut gérer des données à grande échelle. Il est devenu largement utilisé pour le classement, la classification et de nombreuses autres tâches d'apprentissage automatique.
Fonctionnalités:
- Algorithmes basés sur des histogrammes pour une vitesse et une utilisation de la mémoire optimales
- Croissance des arbres au niveau des feuilles (le meilleur en premier)
- Répartition optimale pour les caractéristiques catégorielles
- Algorithmes de pointe et algorithmes d'apprentissage parallèle
- Prise en charge du GPU
- Prend en charge la régression, la classification binaire, la multi-classification et d'autres applications et métriques
- DART
- Régularisation L1/L2
- Bagging
- Sous-échantillon de colonne (fonctionnalité)
- Train continu avec modèle GBDT d'entrée
- Poursuite de l'entraînement avec le fichier de partition d'entrée
- Entraînement pondéré
- Sortie de métrique de validation pendant la formation
- Données de validation multiples
- Plusieurs métriques
- Arrêt précoce (à la fois pour l'entraînement et la prédiction)
- Prédiction de l'indice foliaire
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.