This is the Windows app named Lightly whose latest release can be downloaded as v1.15.21sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Lightly avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Légèrement
DESCRIPTION:
Une bibliothèque python pour l'apprentissage auto-supervisé sur des images. Chez Lightly, nous sommes des ingénieurs passionnés qui souhaitent rendre l'apprentissage en profondeur plus efficace. C'est pourquoi - avec notre communauté - nous voulons populariser l'utilisation de méthodes auto-supervisées pour comprendre et conserver les données d'images brutes. Notre solution peut être appliquée avant toute étape d'annotation de données et les représentations apprises peuvent être utilisées pour visualiser et analyser des jeux de données. Cela permet de sélectionner le meilleur ensemble d'échantillons de base pour la formation du modèle grâce à un filtrage avancé. Nous fournissons des exemples distribués PyTorch, PyTorch Lightning et PyTorch Lightning pour chacun des modèles afin de lancer votre projet. Nécessite légèrement Python 3.6+ mais nous vous recommandons d'utiliser Python 3.7+. Nous vous recommandons d'installer Lightly dans un environnement Linux ou OSX. Avec lightly, vous pouvez utiliser les dernières méthodes d'apprentissage auto-supervisé de manière modulaire en utilisant toute la puissance de PyTorch. Expérimentez avec différents backbones, modèles et fonctions de perte.
Features
- Cadre modulaire qui expose les blocs de construction de bas niveau tels que les fonctions de perte
- Prise en charge de la formation multi-gpu à l'aide de PyTorch Lightning
- Facile à utiliser et écrit dans un style semblable à PyTorch
- Prend en charge les modèles de backbone personnalisés pour une pré-formation auto-supervisée
- Vous pouvez trouver un exemple de code pour tous les modèles pris en charge
- Nous fournissons des exemples distribués PyTorch, PyTorch Lightning et PyTorch Lightning pour chacun des modèles afin de démarrer votre projet
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/lightly.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.