Il s'agit de l'application Windows nommée Mass Estimation à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous Mass_1.1.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Mass Estimation pour fonctionner sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
Estimation de masse à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne
DESCRIPTION:
Ce site contient quatre packages d'estimation de la masse et de la densité basée sur la masse.1. Le premier package concerne l'estimation de la masse de base (y compris l'estimation de la masse unidimensionnelle et l'estimation de la masse multidimensionnelle basée sur l'arbre demi-espace). Ce package contient les codes nécessaires pour s'exécuter sur MATLAB.
2. Le deuxième package comprend les fichiers source et objet de DEMass-DBSCAN à utiliser avec le système WEKA.
3. Le troisième package DEMassBayes comprend les fichiers source et objet d'un classificateur bayésien utilisant DEMass. DEMassBayes.7z a un fichier jar à utiliser avec WEKA et un fichier readme répertoriant les paramètres utilisés. Les fichiers sources sont inclus dans DEMassBayes_Source.7z.
4. Les quatre packages MassTER incluent la source et le fichier JAR à utiliser avec le système WEKA.
Fonctionnalités:
- 1. Estimation de la masse (estimation de la masse unidimensionnelle et estimation de la masse multidimensionnelle basée sur l'arbre de demi-espace)
- Configuration requise : MATLAB (>=7.4 R2007a), package libsvm
- Mainteneur : Guang-Tong Zhouzhouguangtong@gmail.com>
- Références : KM Ting, G.-T. Zhou, FT Liu et SC Tan, Mass Estimation and Its Applications, dans : Actes de la 16e conférence ACM SIGKDD sur la découverte des connaissances et l'exploration de données (SIGKDD'10), Washington, DC, 2010.
- Ce package a été développé par M. Guang-Tong Zhou (zhouguangtong@gmail.com). Pour tout problème concernant le code, n'hésitez pas à contacter M. Zhou.
- 2 & 3. DEMass (DEMass-DBSCAN) et DEMass-Bayes
- Références : KM Ting et T. Washio et JR Wells et FT Liu. Density Estimation based on Mass, Actes de la 11e conférence internationale IEEE sur l'exploration de données (ICDM 11), 2011
- Ce package nécessite WEKA 3.7 ou supérieur. Ce package est gratuit pour un usage académique. Vous pouvez l'exécuter à vos risques et périls.
- 4. MassTER
- Références : Ting, KM & Wells, JR Multi-Dimensional Mass Estimation and Mass-based Clustering Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 10), IEEE Computer Society Press, 2010, 511-520
Audience
Science / Recherche
Interface utilisateur
Console/Terminal
Langage de programmation
MATLAB, Java
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/mass-estimation/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.