This is the Windows app named Tencent-Hunyuan-Large whose latest release can be downloaded as Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Tencent-Hunyuan-Large with OnWorks for free.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Tencent-Hunyuan-Large
DESCRIPTION:
Tencent-Hunyuan-Large is the flagship open-source large language model family from Tencent Hunyuan, offering both pre-trained and instruct (fine-tuned) variants. It is designed with long-context capabilities, quantization support, and high performance on benchmarks across general reasoning, mathematics, language understanding, and Chinese / multilingual tasks. It aims to provide competitive capability with efficient deployment and inference. FP8 quantization support to reduce memory usage (~50%) while maintaining precision. High benchmarking performance on tasks like MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
Comment ça marche
- Long context window support: up to 256K tokens in pretrain; 128K tokens for instruct models
- FP8 quantization support to reduce memory usage (~50%) while maintaining precision
- Expert-specific learning rate scaling in training (for mixture or expert architectures)
- High benchmarking performance on tasks like MMLU, MATH, CMMLU, C-Eval, etc.
- Hugging Face format compatibility for fine-tuning / inference using frameworks like hf-deepspeed, plus support for flash attention, efficient operators (TRT-LLM)
- Throughput and efficiency improvements: TRT-LLM backend surpasses vLLM by ~30 %, quantized/inference optimizations included
Langage de programmation
Python
Catégories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.