This is the Windows app named Tulip.jl whose latest release can be downloaded as v0.9.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Tulip.jl with OnWorks for free.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Tulipe.jl
DESCRIPTION:
Tulip is an open-source interior-point solver for linear optimization, written in pure Julia. It implements the homogeneous primal-dual interior-point algorithm with multiple centrality corrections and therefore handles unbounded and infeasible problems. Tulip’s main feature is that its algorithmic framework is disentangled from linear algebra implementations. This allows to seamless integration of specialized routines for structured problems.
Comment ça marche
- Tulip is licensed under the MPL 2.0 license
- The recommended way of using Tulip is through JuMP or MathOptInterface (MOI)
- The type Tulip.Optimizer is parametrized by the model's arithmetic
- Documents disponibles
- Command-line executable
- Linear objectives, linear constraints and lower/upper bounds on variables are supported
Langage de programmation
Julia
Catégories
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/tulip-jl.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.