Il s'agit de l'application Windows XLM (Cross-lingual Language Model), dont la dernière version est téléchargeable sous le nom XLMsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée XLM (Cross-lingual Language Model) avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
XLM (modèle linguistique multilingue)
DESCRIPTION:
XLM (Cross-lingual Language Model) est une famille de méthodes de pré-entraînement multilingue qui alignent les représentations entre les langues pour permettre un transfert sans faille. Elle a popularisé des objectifs tels que la modélisation du langage masqué (MLM) dans de nombreuses langues et la modélisation du langage de traduction (TLM), qui s'entraîne conjointement sur des paires de phrases parallèles pour renforcer l'alignement interlingue. Grâce à un vocabulaire de sous-mots partagé, XLM apprend des fonctionnalités indépendantes de la langue, efficaces pour les tâches de classification et d'étiquetage de séquences telles que XNLI, NER et POS, sans supervision de la langue cible. Le référentiel fournit des pipelines de prétraitement, du code d'entraînement et des scripts de réglage fin pour vous permettre de reproduire les résultats de benchmarks ou d'adapter les modèles à vos propres corpus multilingues. Les points de contrôle pré-entraînés couvrent des dizaines de langues et des tailles de modèles variées, conciliant qualité et besoins de calcul.
Comment ça marche
- Préformation multilingue avec objectifs MLM et TLM axés sur la traduction
- Vocabulaire de sous-mots partagé pour l'alignement interlinguistique
- Transfert puissant en mode zéro sur les tâches XNLI, NER, POS et autres tâches associées
- Scripts de bout en bout pour le prétraitement, la formation et le réglage fin
- Modèles pré-entraînés dans de nombreux langages et tailles
- Outils d'évaluation et d'adaptation aux données multilingues personnalisées
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/xlm.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.