r.projgrass - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

आर.प्रोज - रेखापुंज मानचित्र को दिए गए स्थान से वर्तमान स्थान पर पुनः प्रोजेक्ट करता है।

कीवर्ड

रेखापुंज, प्रक्षेपण, परिवर्तन

SYNOPSIS

आर.प्रोज
आर.प्रोज --मदद
आर.प्रोज [-एलएनपीजी] स्थान =नाम [मैपसेट=नाम] [निवेश=नाम] [dbase=पथ] [उत्पादन=नाम]
[तरीका=स्ट्रिंग] [स्मृति=पूर्णांक] [संकल्प=नाव] [--अधिलेखित] [--मदद]
[--वाचाल] [--शांत] [--ui]

झंडे:
-l
इनपुट मैपसेट और निकास में रेखापुंज मानचित्रों को सूचीबद्ध करें

-n
क्षेत्र फसल अनुकूलन न करें

-p
वर्तमान प्रक्षेपण और निकास में इनपुट मानचित्र की सीमाएं प्रिंट करें

-g
वर्तमान प्रक्षेपण और निकास में इनपुट मानचित्र की सीमाएं प्रिंट करें (शेल शैली)

--ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइलों को मौजूदा फ़ाइलों को अधिलेखित करने की अनुमति दें

--मदद
प्रिंट उपयोग सारांश

--शब्दशः
वर्बोज़ मॉड्यूल आउटपुट

--शांत
शांत मॉड्यूल आउटपुट

--यूआई
बलपूर्वक GUI संवाद लॉन्च करना

पैरामीटर:
स्थान =नाम [आवश्यक]
इनपुट रेखापुंज मानचित्र वाला स्थान
स्थान का नाम (स्थान पथ नहीं)

मैपसेट=नाम
मैपसेट जिसमें इनपुट रैस्टर मैप शामिल है
डिफ़ॉल्ट: वर्तमान मैपसेट का नाम

निवेश=नाम
पुन: प्रोजेक्ट करने के लिए इनपुट रैस्टर मानचित्र का नाम

dbase=पथ
इनपुट स्थान के GRASS डेटाबेस का पथ
डिफ़ॉल्ट: वर्तमान GRASS GIS डेटाबेस का पथ

उत्पादन=नाम
आउटपुट रैस्टर मैप का नाम (डिफ़ॉल्ट: 'इनपुट' के समान)

तरीका=स्ट्रिंग
प्रयोग करने के लिए प्रक्षेप विधि
विकल्प: निकटतम, द्विरेखीय, उभयलिंगी, लैंक्ज़ोस, बिलिनियर_एफ, bicubic_f, lanczos_f
चूक: निकटतम
निकटतम: निकटतम पड़ोसी
द्विरेखीय: द्विरेखीय प्रक्षेप
बाइक्यूबिक: बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन
लैंज़ोस: लैंज़ोस फ़िल्टर
बिलिनियर_एफ: फ़ॉलबैक के साथ द्विरेखीय प्रक्षेप
bicubic_f: फ़ॉलबैक के साथ बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन
lanczos_f: फ़ॉलबैक के साथ लैंज़ो फ़िल्टर

स्मृति=पूर्णांक
उपयोग की जाने वाली अधिकतम मेमोरी (एमबी में)
रास्टर पंक्तियों के लिए कैश आकार
चूक: 300

संकल्प=नाव
आउटपुट रैस्टर मैप का रिज़ॉल्यूशन

वर्णन

आर.प्रोज से एक निर्दिष्ट स्थान के निर्दिष्ट मैपसेट में एक रेखापुंज मानचित्र प्रोजेक्ट करता है
वर्तमान स्थान में रैस्टर मानचित्र पर इनपुट स्थान का प्रक्षेपण। प्रक्षेपण
जानकारी वर्तमान PROJ_INFO फ़ाइलों से ली गई है, जैसा कि सेट और देखा गया है जी.प्रोज.

परिचय
नक्शा अनुमानों
मानचित्र प्रक्षेपण एक घुमावदार सतह (आमतौर पर) से जानकारी प्रस्तुत करने की एक विधि है
गोलाकार) दो आयामों में, आमतौर पर कार्टेशियन निर्देशांक के माध्यम से अनुक्रमण की अनुमति देने के लिए।
अनुमानों की एक विस्तृत विविधता है, जिनमें से सामान्य अनुमानों को कई भागों में विभाजित किया गया है
वर्ग, जिनमें बेलनाकार और छद्म-बेलनाकार, शंक्वाकार और छद्म-शंकु, और शामिल हैं
अज़ीमुथल विधियाँ, जिनमें से प्रत्येक अनुरूप, समान-क्षेत्र, या कुछ भी नहीं हो सकती हैं।

चुना गया विशेष प्रक्षेपण परियोजना के उद्देश्य और आकार पर निर्भर करता है,
रुचि के क्षेत्र का आकार और स्थान. उदाहरण के लिए, सामान्य बेलनाकार प्रक्षेपण
उन मानचित्रों के लिए अच्छे हैं जिनका विस्तार उत्तर-दक्षिण की तुलना में पूर्व-पश्चिम और भूमध्यरेखीय में अधिक है
क्षेत्र, जबकि मध्य अक्षांशों में शंकुवत् प्रक्षेपण बेहतर होते हैं; अनुप्रस्थ बेलनाकार
प्रक्षेपणों का उपयोग उन मानचित्रों के लिए किया जाता है जिनका विस्तार पूर्व-पश्चिम की तुलना में उत्तर-दक्षिण में अधिक होता है;
ध्रुवीय क्षेत्रों के लिए अज़ीमुथल प्रक्षेपण का उपयोग किया जाता है। इनमें से किसी का भी तिरछा संस्करण हो सकता है
भी उपयोग किया जाए. अनुरूप प्रक्षेपण कोणीय संबंधों को संरक्षित करते हैं, और बेहतर संरक्षित करते हैं
चाप-लंबाई, जबकि समान-क्षेत्रीय प्रक्षेपण सांख्यिकीय अध्ययन के लिए अधिक उपयुक्त हैं और
वह कार्य जिसमें सामग्री की मात्रा महत्वपूर्ण हो।

प्रक्षेपणों को सटीक गणितीय संबंधों द्वारा परिभाषित किया जाता है, इसलिए प्रक्षेपण की विधि
एक भौगोलिक संदर्भ फ्रेम (अक्षांश-देशांतर) से एक प्रक्षेपित में समन्वय करता है
कार्टेशियन संदर्भ फ़्रेम (जैसे मीटर) इन समीकरणों द्वारा शासित होता है। उलटा प्रक्षेपण
भी हासिल किया जा सकता है. सार्वजनिक-डोमेन यूनिक्स सॉफ़्टवेयर पैकेज प्रोज.4 [1] किया गया है
इन परिवर्तनों को निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और उपयोगकर्ता के मैनुअल में एक विस्तृत जानकारी शामिल है
100 से अधिक उपयोगी अनुमानों का विवरण। इसमें एक प्रोग्रामर लाइब्रेरी भी शामिल है
अन्य सॉफ़्टवेयर विकास का समर्थन करने के लिए प्रक्षेपण विधियाँ।

इस प्रकार, एक वेक्टर मानचित्र को परिवर्तित करना - जिसमें वस्तुओं को मनमाने ढंग से स्थानिक रूप से स्थित किया जाता है
परिशुद्धता - एक प्रक्षेपण से दूसरे प्रक्षेपण में आम तौर पर एक साधारण दो-चरण द्वारा पूरा किया जाता है
प्रक्रिया: सबसे पहले मानचित्र में सभी बिंदुओं के स्थान को स्रोत से परिवर्तित किया जाता है
अक्षांश-देशांतर में व्युत्क्रम प्रक्षेपण के माध्यम से, और फिर आगे की ओर
लक्ष्य में प्रक्षेपण. (निश्चित रूप से प्रक्रिया एक-चरणीय होगी यदि दोनों में से कोई भी
स्रोत या लक्ष्य भौगोलिक निर्देशांक में है।)

हालाँकि, विभिन्न प्रक्षेपणों के बीच एक रेखापुंज मानचित्र या छवि को परिवर्तित करना शामिल है
अतिरिक्त मुद्दो पर विचार करना। एक रेखापुंज को एक नमूने का प्रतिनिधित्व करने वाला माना जा सकता है
स्थानों के नियमित, व्यवस्थित सेट पर प्रक्रिया करें। स्थानों का समूह जो स्थित है
एक प्रक्षेपण में कार्टेशियन ग्रिड के प्रतिच्छेदन, सामान्य तौर पर, मेल नहीं खाएंगे
नमूना दूसरे प्रक्षेपण में इंगित करता है। इस प्रकार, रेखापुंज मानचित्रों के रूपांतरण में एक शामिल है
प्रक्षेप चरण जिसमें मध्यवर्ती स्थानों पर बिंदुओं के सापेक्ष मान
स्रोत ग्रिड का अनुमान लगाया गया है।

प्रोजेक्ट करना वेक्टर नक्शे अंदर la घास जीआईएस
जीआईएस डेटा कैप्चर, आयात और स्थानांतरण के लिए अक्सर स्रोत के बाद से एक प्रक्षेपण चरण की आवश्यकता होती है
या ग्राहक अक्सर कार्यशील प्रक्षेपण से भिन्न प्रक्षेपण में होगा।

कुछ मामलों में आयात से पहले पैकेज के बाहर रूपांतरण करना सुविधाजनक होता है
या निर्यात के बाद, जैसे सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना प्रोज.4है सीएस2सीएस [1]. के लिए यह एक आसान तरीका है
समन्वय बिंदुओं की सूची वाली ASCII फ़ाइल को परिवर्तित करना, क्योंकि वहां कोई नहीं है
टोपोलॉजी को संरक्षित किया जाना है और सीएस2सीएस एक-पंक्ति का उपयोग करके सरल सूचियों को संसाधित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है
आदेश। एम.प्रो.ज मॉड्यूल CS2Cs को एक आसान फ्रंट एंड प्रदान करता है।

वेक्टर मानचित्र आम तौर पर अधिक जटिल होते हैं, क्योंकि फ़ाइलों में संग्रहीत डेटा के कुछ हिस्से होंगे
टोपोलॉजी का वर्णन करें, न कि केवल निर्देशांक का। ग्रास जीआईएस में वी.प्रोज मॉड्यूल प्रदान किया गया है
वेक्टर मानचित्रों को दोबारा प्रोजेक्ट करें, टोपोलॉजी और विशेषताओं के साथ-साथ नोड निर्देशांक को स्थानांतरित करें।
यह प्रोग्राम प्रक्षेपण परिभाषा और मापदंडों का उपयोग करता है जो इसमें संग्रहीत हैं
प्रत्येक GRASS स्थान के लिए स्थायी मैपसेट निर्देशिका में PROJ_INFO और PROJ_UNITS फ़ाइलें।

डिज़ाइन of आर.प्रोज
जैसा कि ऊपर संक्षेप में चर्चा की गई है, रैस्टर को पुनः प्रक्षेपित करने में मूलभूत कदम पुन: नमूनाकरण है
लक्ष्य में ग्रिड के प्रतिच्छेदन के अनुरूप स्थानों पर स्रोत ग्रिड
प्रक्षेपण. इसलिए, इसे पूरा करने की मूल प्रक्रिया इस प्रकार है:

आर.प्रोज मानचित्र को नए भौगोलिक प्रक्षेपण में परिवर्तित करता है। यह एक अलग से मानचित्र पढ़ता है
स्थान, इसे प्रोजेक्ट करें और इसे वर्तमान स्थान पर लिखें। अनुमानित डेटा है
चार अलग-अलग तरीकों में से एक के साथ पुनः नमूना लिया गया: निकटतम पड़ोसी, बिलिनियर, बाइक्यूबिक
इटरपोलेशन या लैंज़ोस।

RSI विधि = निकटतम विधि, जो निकटतम पड़ोसी असाइनमेंट करती है, सबसे तेज़ है
पुनः नमूनाकरण की तीन विधियाँ। इसका उपयोग मुख्य रूप से भूमि उपयोग जैसे श्रेणीबद्ध डेटा के लिए किया जाता है
वर्गीकरण, क्योंकि यह डेटा कोशिकाओं के मूल्यों को नहीं बदलेगा। NS विधि = द्विरेखीय
विधि 4 . की भारित दूरी औसत के आधार पर सेल का नया मान निर्धारित करती है
इनपुट मैप में आसपास के सेल। NS विधि=बाइक्यूबिक विधि का नया मान निर्धारित करती है
इनपुट में 16 आसपास की कोशिकाओं के भारित दूरी के औसत पर आधारित सेल
नक्शा। विधि=lanzcos विधि भारित के आधार पर सेल का नया मान निर्धारित करती है
इनपुट मानचित्र में 25 आसपास की कोशिकाओं की औसत दूरी। बाइक्यूबिक की तुलना में,
लैंज़ोस केंद्र के निकट की कोशिकाओं पर अधिक भार डालता है और दूर की कोशिकाओं पर कम भार डालता है
केंद्र से, जिसके परिणामस्वरूप थोड़ा बेहतर कंट्रास्ट प्राप्त होता है।

बिलिनियर, बाइक्यूबिक और लैंज़ोस इंटरपोलेशन विधियाँ इसके लिए सबसे उपयुक्त हैं
निरंतर डेटा और कुछ स्मूथिंग का कारण बनता है। बिलिनियर से स्मूथिंग की मात्रा कम हो जाती है
बाइकुबिक से लैंज़ोस तक। इन विकल्पों का उपयोग श्रेणीबद्ध डेटा के साथ नहीं किया जाना चाहिए, क्योंकि
सेल मान बदल दिए जाएंगे.

बिलिनियर, बाइक्यूबिक और लैंज़ोज़ विधियों में, यदि आसपास की कोई भी कोशिका उपयोग करती है
प्रक्षेपित नए सेल मान शून्य हैं, परिणामी सेल शून्य होगा, भले ही
निकटतम सेल शून्य नहीं है. इससे अशक्त सीमाओं के साथ कुछ पतलापन आएगा, जैसे कि
एक डीईएम में भूमि क्षेत्रों के तट। बिलिनियर_एफ, बाइकुबिक_एफ और लैंज़ोस_एफ इंटरपोलेशन
यदि शून्य किनारों के साथ पतलापन वांछित नहीं है तो विधियों का उपयोग किया जा सकता है। ये विधियाँ "गिर जाती हैं
वापस" अशक्त सीमाओं के साथ सरल प्रक्षेप विधियों की ओर। अर्थात्, लैंज़ोस से
बाइक्यूबिक से बिलिनियर निकटतम तक।

यदि निकटतम पड़ोसी असाइनमेंट का उपयोग किया जाता है, तो आउटपुट मैप में वही रैस्टर प्रारूप होता है जो
इनपुट मानचित्र. यदि किसी इंटरपोलेशन का उपयोग किया जाता है, तो आउटपुट मैप को फ्लोटिंग के रूप में लिखा जाता है
बिंदु।

ध्यान दें कि, सामान्य GRASS सम्मेलनों का पालन करते हुए, का कवरेज और समाधान
परिणामी ग्रिड को वर्तमान क्षेत्र सेटिंग्स द्वारा सेट किया जाता है, जिसका उपयोग करके समायोजित किया जा सकता है
छ.क्षेत्र. लक्ष्य रेखापुंज सभी मामलों के लिए अपेक्षाकृत निष्पक्ष होगा यदि उसके ग्रिड में ए
स्रोत के समान रिज़ॉल्यूशन, ताकि पुन: नमूनाकरण/प्रक्षेप चरण केवल एक हो
स्थानीय संचालन. यदि संकल्प महत्वपूर्ण रूप से बदल जाता है, तो का व्यवहार
सामान्यीकरण या परिशोधन प्रस्तुत की जा रही प्रक्रिया के मॉडल पर निर्भर करेगा।
यह श्रेणीबद्ध बनाम संख्यात्मक डेटा के लिए बहुत अलग होगा। ध्यान दें कि तीन
स्थानीय प्रक्षेप चरण के लिए विधियाँ प्रदान की गई हैं।

आर.प्रोज सामान्य डेटा परिवर्तन का समर्थन करता है, का उपयोग कर रहा है प्रोज.4 निर्देशांक तरीका
अनुवाद पुस्तकालय।

टिप्पणियाँ

If उत्पादन निर्दिष्ट नहीं है, यह इनपुट मैप नाम के समान होने के लिए सेट है।
If मैपसेट निर्दिष्ट नहीं है, इसका नाम वर्तमान मैपसेट के समान माना जाता है
नाम.
If dbase निर्दिष्ट नहीं है इसे वर्तमान डेटाबेस माना जाता है। उपयोगकर्ता को केवल
उल्लिखित करना dbase यदि स्रोत स्थान किसी अन्य अलग GRASS डेटाबेस में संग्रहीत है।

किसी मानचित्र को क्षेत्र और रिज़ॉल्यूशन को दोबारा प्रोजेक्ट करते समय अत्यधिक समय की खपत से बचने के लिए
लक्ष्य स्थान पहले से उचित रूप से निर्धारित किया जाना चाहिए।

ऐसा करने का एक आसान तरीका वर्तमान में इनपुट मानचित्र की अनुमानित सीमाओं की जांच करना है
का उपयोग करके स्थान का प्रक्षेपण -p झंडा। NS -g फ़्लैग उसी चीज़ की रिपोर्ट करता है, लेकिन एक रूप में
जिसे सीधे काटकर चिपकाया जा सकता है छ.क्षेत्र आज्ञा। क्षेत्र को स्थापित करने के बाद
इस तरह से आप सेल रिज़ॉल्यूशन की जांच कर सकते हैं "छ.क्षेत्र -p"फिर इसे नियमित रूप से स्नैप करें
ग्रिड के साथ छ.क्षेत्रहै -a झंडा। उदाहरण के लिए g.region -a res=5 -p. ध्यान दें कि यह सिर्फ एक रफ है
मार्गदर्शक।

ऐसा करने का एक अधिक सम्मिलित, लेकिन अधिक सटीक तरीका एक वेक्टर "बॉक्स" मानचित्र तैयार करना है
स्रोत स्थान का उपयोग कर क्षेत्र v.in.क्षेत्र -d. यह "बॉक्स" मानचित्र तब है
के साथ लक्ष्य स्थान में पुनः प्रक्षेपित किया गया वी.प्रोज. लक्ष्य स्थान में अगला क्षेत्र
के साथ नए वेक्टर मानचित्र की सीमा तक सेट किया गया है छ.क्षेत्र वांछित रास्टर के साथ
संकल्प (छ.क्षेत्र -m को मापने के लिए अक्षांश/देशांतर स्थानों में उपयोग किया जा सकता है
एक पिक्सेल की भूगणितीय लंबाई)। आर.प्रोज फिर उस रैस्टर मानचित्र के लिए चलाया जाता है जिसे उपयोगकर्ता चाहता है
अस्वीकार करना इस मामले में थोड़ी सी तैयारी बहुत काम आती है।

संपूर्ण विश्व के मानचित्रों को दोबारा प्रोजेक्ट करते समय उपयोगकर्ता को मैप-ट्रिमिंग को अक्षम कर देना चाहिए -n झंडा।
यहां ट्रिमिंग उपयोगी नहीं है क्योंकि मॉड्यूल की मेमोरी में वैसे भी पूरा नक्शा होता है। अलावा
कि, दुनिया के "किनारों" को इसके अलावा अन्य अनुमानों में ढूंढना कठिन (या असंभव) है
अक्षांश-देशांतर इसलिए ट्रिमिंग के साथ परिणाम अजीब हो सकते हैं।

उदाहरण

इन - लाइन तरीका
गंतव्य स्थान पर GRASS चलाने के साथ इसका उपयोग करें -g इनपुट मानचित्र दिखाने के लिए ध्वज
सीमाएं एक बार वर्तमान कार्यशील प्रक्षेपण में प्रक्षेपित हो जाती हैं, फिर क्षेत्र को सेट करने के लिए उसका उपयोग करें
पुनर्प्रक्षेपण करने से पहले सीमाएँ:
# गणना करें कि आउटपुट मैप कहां होगा
r.proj इनपुट=ऊंचाई स्थान=ll_wgs84 मैपसेट=user1 -p
स्रोत कॉलम: 8162
स्रोत पंक्तियाँ: 12277
स्थानीय उत्तर: -4265502.30382993
स्थानीय दक्षिण: -4473453.15255565
स्थानीय पश्चिम: 14271663.19157564
स्थानीय पूर्व: 14409956.2693866
# समान गणना, लेकिन ऐसे रूप में जिसे जी.रीजन कॉल में काटा और चिपकाया जा सकता है
r.proj इनपुट=ऊंचाई स्थान=ll_wgs84 मैपसेट=user1 -g
n=-4265502.30382993 s=-4473453.15255565 w=14271663.19157564 e=14409956.2693866 पंक्तियाँ=12277 कॉल्स=8162
छ.क्षेत्र n=-4265502.30382993 s=-4473453.15255565
w=14271663.19157564 e=14409956.2693866 पंक्तियाँ=12277 कॉल्स=8162 -p
प्रक्षेपण: 99 (मर्केटर)
क्षेत्र: 0
डेटाम: wgs84
दीर्घवृत्ताकार: wgs84
उत्तर:-4265502.30382993
दक्षिण: -4473453.15255565
पश्चिम: 14271663.19157564
पूर्व: 14409956.2693866
एनएसआरईएस: 16.93824621
इरेस: 16.94352828
पंक्तियाँ: 12277
कर्नल: 8162
सेल: 100204874
#कुछ साफ़ करने के लिए गोल संकल्प
जी.क्षेत्र रेस=17 -ए -पी
प्रक्षेपण: 99 (मर्केटर)
क्षेत्र: 0
डेटाम: wgs84
दीर्घवृत्ताकार: wgs84
उत्तर:-4265487
दक्षिण: -4473465
पश्चिम: 14271653
पूर्व: 14409965
एनएसआरईएस: 17
इरेस: 17
पंक्तियाँ: 12234
कर्नल: 8136
सेल: 99535824
#अंत में, पुनर्प्रक्षेपण करें
r.proj इनपुट=ऊंचाई स्थान=ll_wgs84 मैपसेट=user1 मेमोरी=800

v.in.क्षेत्र तरीका
# स्रोत स्थान में, चारों ओर एक बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करने के लिए v.in.region का उपयोग करें
# दिलचस्पी के क्षेत्र:
v.in.region -d आउटपुट=सीमा प्रकार=क्षेत्र
# अब लक्ष्य स्थान पर स्विच करें और वेक्टर बाउंडिंग बॉक्स आयात करें
# (स्रोत स्थान में वेक्टर मानचित्रों की सूची प्राप्त करने के लिए आप v.proj -l चला सकते हैं):
v.proj इनपुट=सीमा स्थान=स्रोत_स्थान_नाम आउटपुट=सीमा_पुनः प्रक्षेपित
# नए आयातित वेक्टर के साथ क्षेत्र को लक्ष्य स्थान पर सेट करें
# बाउंड मैप, और रिज़ॉल्यूशन को वांछित सेल रिज़ॉल्यूशन में संरेखित करें
# अंतिम, पुनः प्रक्षेपित रेखापुंज मानचित्र:
g.region वेक्टर=सीमा_पुनः प्रक्षेपित res=5 -a
# अब रैस्टर को लक्ष्य स्थान पर दोबारा प्रोजेक्ट करें
r.proj इनपुट=elevation.dem आउटपुट=elevation.dem.reproj
स्थान=स्रोत_स्थान_नाम मैपसेट=स्थायी रेस=5 विधि=बाइक्यूबिक

संदर्भ

1 इवेनडेन, जीआई (1990) UNIX पर्यावरण के लिए कार्टोग्राफिक प्रोजेक्शन प्रक्रियाएं -
एक उपयोगकर्ता का मैनुअल। यूएसजीएस ओपन-फाइल रिपोर्ट 90-284 (OF90-284.pdf) वहां भी देखें:
अंतरिम रिपोर्ट और रिलीज़ 2 पर दूसरी अंतरिम रिपोर्ट, इवेंडेन 4)।

2 रिचर्ड्स, जॉन ए. (1993), रिमोट सेंसिंग डिजिटल इमेज एनालिसिस, स्प्रिंगर-वेरलाग,
बर्लिन, दूसरा संस्करण।

PROJ 4: प्रोजेक्शन/डेटाम सपोर्ट लाइब्रेरी।

आगे पढ़ना

· ASPRS ग्रिड और डेटा

· प्रोजेक्शन ट्रांसफॉर्म लिस्ट (PROJ.4)

· MapRef - यूरोप के लिए मानचित्र अनुमानों और संदर्भ प्रणालियों का संग्रह

· यूरोपीय समन्वय संदर्भ प्रणाली के लिए सूचना और सेवा प्रणाली - सीआरएस

कार्लोस ए फुरुति द्वारा कार्टोग्राफिकल मैप प्रोजेक्शन

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