यह "एल्गोरिदम्स इन पायथन" नामक एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण Algorithmssourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OnWorks के साथ Algorithms in Python नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
पायथन में एल्गोरिदम
विवरण:
पायथन में एल्गोरिदम एल्गोरिदम और डेटा संरचना कार्यान्वयन (मुख्य रूप से पायथन में) का एक संग्रह है जिसका उद्देश्य इंजीनियरों के लिए शिक्षण सामग्री और संदर्भ कोड दोनों के रूप में काम करना है। इसमें ग्राफ एल्गोरिदम, हीप डेटा संरचनाएं, स्टैक, कतारें और बहुत कुछ के लिए कोड शामिल हैं - प्रत्येक को स्पष्ट रूप से कार्यान्वित किया गया है ताकि शिक्षार्थी तर्क का पता लगा सकें और अपनी समस्याओं के लिए अनुकूलित कर सकें। रिपॉजिटरी विशेष रूप से उन लोगों के लिए उपयोगी है जो प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग, नौकरी के साक्षात्कार, या एल्गोरिदम पैटर्न की मूलभूत समझ का निर्माण कर रहे हैं। क्योंकि यह खुले तौर पर बनाए रखा जाता है, आप समस्याओं के माध्यम से ब्राउज़ कर सकते हैं, परीक्षण मामलों को देख सकते हैं, और "कोड के माध्यम से सीखने" फैशन में कोडिंग शैली का निरीक्षण कर सकते हैं। यह एक खेल के मैदान के रूप में भी कार्य करता है जहां आप समस्याएं जोड़ सकते हैं, प्रदर्शन को माप सकते हैं, और विभिन्न एल्गोरिदम दृष्टिकोणों की तुलना कर सकते हैं।
विशेषताएं
- सामान्य डेटा संरचनाओं (हीप, स्टैक, क्यू, आदि) का कार्यान्वयन
- ग्राफ़ एल्गोरिथम उदाहरण (बीएफएस, डीएफएस, लघुतम पथ, आदि)
- सीखने और संदर्भ के लिए उपयुक्त स्वच्छ, पठनीय पायथन कोड
- शुद्धता को सत्यापित करने के लिए परीक्षण मामले और उदाहरण उपयोग
- साक्षात्कार की तैयारी या एल्गोरिथम संबंधी समस्या समाधान के लिए उपयोगी
- खुला और रखरखाव योग्य ताकि आप अतिरिक्त एल्गोरिदम के साथ विस्तार कर सकें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।