यह Asteroid नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Asteroid with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
छोटा तारा
विवरण:
शोधकर्ताओं के लिए PyTorch-आधारित ऑडियो स्रोत पृथक्करण टूलकिट। पाइटोरच-आधारित ऑडियो स्रोत पृथक्करण टूलकिट जो सामान्य डेटासेट पर तेजी से प्रयोग को सक्षम बनाता है। यह एक स्रोत कोड के साथ आता है जो डेटासेट और आर्किटेक्चर की एक बड़ी श्रृंखला और कुछ महत्वपूर्ण कागजात को पुन: पेश करने के लिए व्यंजनों के एक सेट का समर्थन करता है। बिल्डिंग ब्लॉकों को एक साथ जोड़ने के बारे में सोचा और डिज़ाइन किया गया है। फ़िल्टरबैंक, एनकोडर, मास्कर, डिकोडर और लॉस सभी सामान्य बिल्डिंग ब्लॉक हैं जिन्हें नए सिस्टम बनाने के लिए लचीले तरीके से जोड़ा जा सकता है। नई सुविधाओं के साथ टूलकिट का विस्तार करना सरल है। एक नया फ़िल्टरबैंक, सेपरेटर आर्किटेक्चर, डेटासेट या यहां तक कि रेसिपी भी बहुत आसानी से जोड़ें। रेसिपी एक ही स्क्रिप्ट में डेटा तैयारी, सिस्टम डिज़ाइन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन के साथ परिणामों को पुन: पेश करने का एक आसान तरीका प्रदान करती है। यह समुदाय के लिए एक आवश्यक उपकरण है! सभी व्यंजनों में डिफ़ॉल्ट लॉगर TensorBoard है। रेसिपी फ़ोल्डर से, आप अपने सभी रनों के लॉग को देखने के लिए निम्नलिखित चला सकते हैं।
विशेषताएं
- ऑडियो स्रोत पृथक्करण टूलकिट
- सामान्य डेटासेट पर तेज़ प्रयोग
- प्रतिरूपकता
- विस्तारशीलता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता
- डेटा तैयारी के साथ परिणाम पुन: प्रस्तुत करें
- एक नया फ़िल्टरबैंक, सेपरेटर आर्किटेक्चर, डेटासेट या यहां तक कि रेसिपी भी जोड़ें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।