यह BetaML.jl नाम का लिनक्स ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण v0.12.2sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
BetaML.jl नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
बीटाएमएल.जेएल
विवरण:
बीटा मशीन लर्निंग टूलकिट एक पैकेज है जिसमें जूलिया, पायथन, आर और जूलिया बाइंडिंग वाली किसी भी अन्य भाषा में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो को लागू करने के लिए कई एल्गोरिदम और उपयोगिताएँ शामिल हैं। सभी मॉडल पूरी तरह से जूलिया में लागू किए जाते हैं और रिपॉजिटरी में ही होस्ट किए जाते हैं (यानी वे थर्ड-पार्टी मॉडल के लिए रैपर नहीं हैं)। यदि आपका पसंदीदा विकल्प या मॉडल गायब है, तो आप इसे स्वयं लागू करने का प्रयास कर सकते हैं और इसे साझा करने के लिए पुल अनुरोध खोल सकते हैं (नीचे योगदान अनुभाग देखें) या इसके कार्यान्वयन का अनुरोध करें। इसके JIT कंपाइलर की बदौलत, जूलिया वास्तव में उस बेहतरीन जगह पर है जहाँ हम आसानी से उच्च-स्तरीय भाषा में मॉडल लिख सकते हैं और फिर भी उन्हें कुशलता से चला सकते हैं।
विशेषताएं
- मशीन लर्निंग को सरल बनाया गया
- उदाहरण उपलब्ध हैं
- दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है
- सभी मॉडल पूरी तरह से जूलिया में कार्यान्वित किए जाते हैं और रिपॉजिटरी में ही होस्ट किए जाते हैं
- बीटा मशीन लर्निंग टूलकिट एक पैकेज है जिसमें कई एल्गोरिदम और उपयोगिताएँ शामिल हैं
- जूलिया, पायथन, आर और जूलिया बाइंडिंग के साथ किसी भी अन्य भाषा में मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो को लागू करें
प्रोग्रामिंग भाषा
जूलिया
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।