यह लिनक्स में ऑनलाइन चलने के लिए डेटा मैट्रिक्स नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को dataMatrix.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
लिनक्स में ऑनवर्क्स के साथ ऑनलाइन चलने के लिए डेटा मैट्रिक्स नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
लिनक्स में ऑनलाइन चलने के लिए डेटा मैट्रिक्स
विवरण:
जावा एपीआई मैट्रिक्स प्रकार के डेटा पर सरल हेरफेर करने के लिए।कई उपयोगी तरीके हैं जैसे आकार बदलना, सम्मिलित करना, हटाना, छाँटना और बहुत सी अन्य विधियाँ। विकर्णों के साथ हेरफेर करने के लिए उपयोगी तरीके। उदाहरण के लिए आप ब्लॉक विकर्ण मैट्रिक्स बना सकते हैं।
गणित मैट्रिक्स पर भी हेरफेर करने के लिए बहुत उपयोगी तरीके हैं, जैसे निर्धारक, मानदंड, नाबालिग, कॉफ़ैक्टर, सॉल्वलाइनर सिस्टम, अंकगणितीय संचालन और भी बहुत कुछ।
विशेषताएं
- यह एपीआई मैट्रिक्स प्रकार के डेटा पर हेरफेर करने की अनुमति देता है। DataMatrix वर्ग में उपयोगी विधियाँ हैं जैसे आकार बदलना, सम्मिलित करना, हटाना, शामिल होना, छाँटना और अधिक उपयोगी विधियाँ। मेरी पसंदीदा विधि है SolveLinearSystem , जो मैट्रिक्स वर्ग में है और केवल रैखिक समीकरण प्रणाली को हल करने की अनुमति देता है। मैट्रिक्स क्लास में अधिक उपयोगी गणितीय विधियां भी हैं, सूथ के रूप में निर्धारक, नाबालिग, मानदंड, प्लस, माइनस, डिवाइड, मल्टीप्ले और बहुत कुछ ... यह एपीआई जावा में लिखा गया है
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प्रोग्रामिंग भाषा
जावा
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/datamatrix/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।