यह डेटा साइंस नोट्स नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण Data-Science-Notessourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डेटा साइंस नोट्स नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
डेटा विज्ञान नोट्स
विवरण:
डेटा साइंस नोट्स, डेटा साइंस शिक्षण सामग्री का एक बड़ा, सुव्यवस्थित संग्रह है, जिसमें विशिष्ट एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो के लिए स्पष्टीकरण, कोड स्निपेट और संरचित नोट्स शामिल हैं। यह डेटा रैंगलिंग, विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग और व्यावहारिक प्रोजेक्ट संगठन के माध्यम से बुनियादी गणित और सांख्यिकी को शामिल करता है। यह सामग्री व्यावहारिक समझ पर ज़ोर देती है, जिसमें वर्णनात्मक नोट्स को चलाने योग्य उदाहरणों के साथ जोड़ा जाता है, जिससे यह स्व-अध्ययन और कक्षा दोनों के लिए उपयोगी हो जाता है। चूँकि यह विषयों को एक ही स्थान पर एकत्रित करता है, इसलिए शिक्षार्थी परियोजनाओं के दौरान आवश्यकतानुसार रैखिक रूप से आगे बढ़ सकते हैं या विशिष्ट क्षेत्रों में प्रवेश कर सकते हैं। ये नोट्स सामान्य कमियों और अच्छी प्रथाओं पर भी प्रकाश डालते हैं, जिससे शुरुआती लोगों को पेशेवर आदतें जल्दी अपनाने में मदद मिलती है। यह एक जीवंत संसाधन है जिसका उपयोग कई छात्र बुनियादी बातों को दोहराते समय या पारिस्थितिकी तंत्र में आसन्न उपकरणों की खोज करते समय करते हैं।
विशेषताएं
- गणित की मूल बातों से लेकर अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग तक व्यापक विषय कवरेज
- व्याख्यात्मक नोट्स को चलाने योग्य उदाहरणों के साथ जोड़ा गया
- कार्यप्रवाह, कमियों और सर्वोत्तम प्रथाओं पर व्यावहारिक मार्गदर्शन
- रैखिक अध्ययन और त्वरित संदर्भ दोनों के लिए मॉड्यूलर संरचना
- पुनरुत्पादनशीलता और परियोजना स्वच्छता पर जोर
- स्व-अध्ययन, ट्यूशन और कक्षा सहायता के लिए उपयुक्त
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/data-science-notes.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।