यह डीप लर्निंग 500 क्वेश्चन्स नामक एक लिनक्स ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डीप लर्निंग 500 क्वेश्चन्स नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
डीप लर्निंग 500 प्रश्न
विवरण:
डीप लर्निंग-500-प्रश्न एक व्यापक पुस्तिका है जिसमें डीप लर्निंग पर 500 महत्वपूर्ण प्रश्न संकलित हैं, जिन्हें एआई इंजीनियरों के साक्षात्कारों और स्व-अध्ययन के लिए एक मूल्यवान संदर्भ के रूप में तैयार किया गया है। गुओ ज़िज़ाओ, ली जियान और डियान सोंगयी के योगदानों के साथ टैन जियोंग द्वारा संपादित, यह पुस्तक डीप लर्निंग के सैद्धांतिक आधारों और व्यावहारिक अनुप्रयोगों, दोनों को व्यवस्थित रूप से शामिल करती है। पहले खंड आवश्यक गणित, मशीन लर्निंग की मूल बातें और डीप लर्निंग की नींव पर केंद्रित हैं, जो अधिक उन्नत विषयों के लिए आधार तैयार करते हैं। बाद के अध्याय क्लासिक न्यूरल नेटवर्क संरचनाओं जैसे सीएनएन, आरएनएन और जीएएन के साथ-साथ कंप्यूटर विज़न में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन जैसे प्रमुख अनुप्रयोगों का अन्वेषण करते हैं। यह संसाधन अनुकूलन विधियों, जैसे ट्रांसफर लर्निंग, नेटवर्क आर्किटेक्चर डिज़ाइन, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, मॉडल कम्प्रेशन और एक्सेलेरेशन तकनीकों, पर भी गहन चर्चा करता है।
विशेषताएं
- 500 आवश्यक गहन शिक्षण प्रश्नों को स्पष्टीकरण के साथ शामिल किया गया है
- इसमें गणित, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की बुनियादी बातें शामिल हैं
- CNNs, RNNs और GANs जैसे प्रमुख आर्किटेक्चर का विवरण
- ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इमेज सेगमेंटेशन में मुख्य अनुप्रयोगों का अन्वेषण करता है
- स्थानांतरण अधिगम और मॉडल संपीड़न जैसी अनुकूलन रणनीतियाँ प्रदान करता है
- साक्षात्कार, शिक्षण और व्यावसायिक विकास के लिए संदर्भ के रूप में कार्य करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
जावास्क्रिप्ट
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।