लिनक्स के लिए Detic डाउनलोड

यह Detic नाम का एक Linux ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण Deticsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

डेटिक नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट:


डेटिक


विवरण:

डेटिक (“इमेज-लेवल सुपरविज़न का उपयोग करके बीस हज़ार क्लासेस का पता लगाना”) एक बड़ी शब्दावली वाला ऑब्जेक्ट डिटेक्टर है जो इमेज-लेवल लेबल का लाभ उठाकर पूरी तरह से एनोटेट किए गए डेटासेट से आगे बढ़ता है। यह स्थानीयकरण को वर्गीकरण से अलग करता है, मानक डिटेक्शन डेटा पर एक मज़बूत बॉक्स लोकलाइज़र को प्रशिक्षित करता है जबकि कमज़ोर पर्यवेक्षण और बड़े इमेज-टैग कॉर्पोरा से क्लासिफायर सीखता है। एक साझा क्षेत्र प्रस्ताव बैकबोन एक लचीले वर्गीकरण हेड को फीड करता है जो बिना विस्तृत बॉक्स एनोटेशन के दसियों हज़ार श्रेणियों तक विस्तारित हो सकता है। सिस्टम सिमेंटिक एम्बेडिंग और क्लास नेम सुपरविज़न के माध्यम से नई श्रेणियों में शून्य- या कुछ-शॉट एक्सटेंशन का समर्थन करता है, जिससे "ओपन-वर्ल्ड" डिटेक्शन व्यावहारिक हो जाता है। डिटेक्टर2 पर निर्मित,



विशेषताएं

  • पृथक स्थानीयकरण और वर्गीकरण के साथ बड़ी शब्दावली का पता लगाना
  • बड़े पैमाने पर श्रेणियों का विस्तार करने के लिए छवि-स्तरीय टैग से प्रशिक्षण
  • डिटेक्टरॉन2 बैकबोन और क्षेत्र प्रस्ताव शीर्षों के साथ संगतता
  • सिमेंटिक वर्ग एम्बेडिंग और नामों के माध्यम से शून्य-/कुछ-शॉट स्थानांतरण
  • पूर्णतः और कमज़ोर रूप से पर्यवेक्षित डेटा को मिश्रित करने के लिए कॉन्फ़िगरेशन और भार
  • डेटासेट रूपांतरण, मूल्यांकन और बड़े-लेबल-स्थान परिनियोजन के लिए उपकरण


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/detic.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।



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