यह DETR नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को डिटेक्ट्रोन2andtorchscriptsupport,attentionandpanopticnotebooks,codeimprovements.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ डीईटीआर नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
डीईटीआर
विवरण:
DETR (DEtection Transformer) के लिए PyTorch प्रशिक्षण कोड और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल। हम एक ट्रांसफॉर्मर के साथ पूर्ण जटिल हाथ से तैयार ऑब्जेक्ट डिटेक्शन पाइपलाइन को प्रतिस्थापित करते हैं, और फास्टर आर-सीएनएन को एक रेसनेट -50 के साथ मिलाते हैं, कोको पर 42 एपी प्राप्त करने के लिए आधी गणना शक्ति (एफएलओपी) और समान मापदंडों का उपयोग करते हैं। PyTorch की 50 पंक्तियों में अनुमान। यह क्या है। पारंपरिक कंप्यूटर विज़न तकनीकों के विपरीत, डीईटीआर एक प्रत्यक्ष सेट भविष्यवाणी समस्या के रूप में वस्तु का पता लगाने के लिए दृष्टिकोण करता है। इसमें एक सेट-आधारित वैश्विक नुकसान होता है, जो द्विदलीय मिलान और एक ट्रांसफॉर्मर एन्कोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर के माध्यम से अद्वितीय भविष्यवाणियों को मजबूर करता है। सीखी गई वस्तु प्रश्नों के एक निश्चित छोटे सेट को देखते हुए, डीईटीआर वस्तुओं के संबंधों और वैश्विक छवि संदर्भ के बारे में समानांतर में भविष्यवाणियों के अंतिम सेट को सीधे आउटपुट करता है। इस समानांतर प्रकृति के कारण, डीईटीआर बहुत तेज और कुशल है।
विशेषताएं
- DETR को लागू करना और प्रयोग करना बहुत आसान है
- हम आधारभूत DETR और DETR-DC5 मॉडल प्रदान करते हैं
- मॉडल मशाल हब के माध्यम से भी उपलब्ध हैं
- DETR में कोई अतिरिक्त संकलित घटक नहीं हैं और पैकेज निर्भरताएँ न्यूनतम हैं
- हम ट्रांसफॉर्मर में सीखने की दर को 1e-4 और 1e-5 को रीढ़ की हड्डी में सेट करने के लिए एडमडब्ल्यू के साथ डीईटीआर को प्रशिक्षित करते हैं
- हम दिखाते हैं कि विभाजन मास्क की भविष्यवाणी करने के लिए डीईटीआर का विस्तार करना अपेक्षाकृत सरल है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।