यह डिफ ज़ू नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण diff-zoosourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डिफ ज़ू नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
डिफ चिड़ियाघर
विवरण:
डिफ-ज़ू एक शिक्षण-केंद्रित हैंडबुक है जिसे आधुनिक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क को शक्ति प्रदान करने वाली मुख्य तकनीक, एल्गोरिथम विभेदन (AD) को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परियोजना AD को एक आधारभूत कैलकुलस परिप्रेक्ष्य से प्रस्तुत करती है और धीरे-धीरे PyTorch और TensorFlow जैसी प्रणालियों से मिलते-जुलते खिलौना कार्यान्वयनों की ओर अग्रसर होती है। यह विभेदन के लिए अग्रगामी मोड, उत्क्रमण मोड, प्रतीकात्मक, संख्यात्मक, अनुरेखण और स्रोत परिवर्तन विधियों के बीच अंतर और संबंधों को स्पष्ट करता है। उत्पादन-स्तरीय AD प्रणालियों के विपरीत, जो अक्सर जटिल कार्यान्वयन विवरणों से अस्पष्ट होती हैं, ये उदाहरण मौलिक विचारों को उजागर करने के लिए जानबूझकर सरल और सुसंगत हैं। रिपॉजिटरी को जूलिया नोटबुक के एक सेट के रूप में व्यवस्थित किया गया है, जिससे शिक्षार्थी अवधारणाओं का अंतःक्रियात्मक रूप से अन्वेषण कर सकते हैं और विभिन्न विधियों की तुलना एक साथ कर सकते हैं। अनावश्यक जटिलता को दूर करके, डिफ-ज़ू एक शैक्षिक संसाधन और सभी के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका दोनों के रूप में कार्य करता है।
विशेषताएं
- एल्गोरिथम विभेदीकरण अवधारणाओं का चरण-दर-चरण परिचय
- PyTorch और TensorFlow AD प्रणालियों से मिलते-जुलते खिलौना कार्यान्वयन
- फॉरवर्ड मोड, रिवर्स मोड, प्रतीकात्मक और संख्यात्मक विभेदन को शामिल करता है
- अनुरेखण-आधारित और स्रोत परिवर्तन दृष्टिकोणों का प्रदर्शन करता है
- इंटरैक्टिव अन्वेषण के लिए जूलिया नोटबुक के रूप में व्यवस्थित
- मौलिक AD विधियों की स्पष्ट तुलना प्रदान करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
जूलिया
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।