यह डिफरेंशियल न्यूरल कंप्यूटर नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण dncsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
डिफरेंशियल न्यूरल कंप्यूटर नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
विभेदनीय तंत्रिका कंप्यूटर
विवरण:
गूगल डीपमाइंड द्वारा विकसित डिफरेंशियल न्यूरल कंप्यूटर (DNC), एक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जो डायनेमिक एक्सटर्नल मेमोरी से संवर्धित है, जो इसे एल्गोरिदम सीखने और जटिल तर्क कार्यों को हल करने में सक्षम बनाता है। 2016 में नेचर में "डायनेमिक एक्सटर्नल मेमोरी वाले न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके हाइब्रिड कंप्यूटिंग" नामक शोधपत्र के अंतर्गत प्रकाशित, DNC, न्यूरल नेटवर्क की पैटर्न पहचान क्षमता को एक मेमोरी मॉड्यूल के साथ जोड़ता है जिसे एक डिफरेंशियल तरीके से लिखा और पढ़ा जा सकता है। यह मॉडल को पारंपरिक कंप्यूटर की तरह, लंबी अवधि में जानकारी संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करना सीखने में सक्षम बनाता है। इस आर्किटेक्चर में मॉड्यूलर घटक शामिल हैं जिनमें मेमोरी संचालन के प्रबंधन के लिए एक एक्सेस मॉड्यूल, रीड/राइट कमांड जारी करने के लिए एक नियंत्रक (अक्सर एक LSTM या फीडफॉरवर्ड नेटवर्क), और टेम्पोरल लिंकेज और मेमोरी एलोकेशन ट्रैकिंग के लिए सबमॉड्यूल शामिल हैं।
विशेषताएं
- विभेदक तंत्रिका कंप्यूटर का पूर्ण TensorFlow और सॉनेट कार्यान्वयन
- बाह्य विभेदनीय मेमोरी के साथ मॉड्यूलर RNN-आधारित आर्किटेक्चर
- लचीले प्रयोग के लिए एक्सेस, नियंत्रक और एड्रेसिंग मॉड्यूल
- एल्गोरिथम स्मृति-आधारित शिक्षण कार्यों के लिए उदाहरण प्रशिक्षण स्क्रिप्ट
- मेमोरी आकार, अनुक्रम लंबाई और अनुकूलन सेटिंग्स के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य पैरामीटर
- लंबे प्रशिक्षण प्रयोगों के लिए मॉडल चेकपॉइंटिंग और फिर से शुरू करने का समर्थन करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/diff-neural-computer.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।