यह fastMRI नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण Bugfixreleasesourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
FastMRI नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
फास्टएमआरआई
विवरण:
fastMRI, Facebook AI रिसर्च (FAIR) और NYU लैंगोन हेल्थ द्वारा एक बड़े पैमाने पर सहयोगात्मक अनुसंधान परियोजना है, जो यह पता लगाती है कि कैसे डीप लर्निंग छवि गुणवत्ता से समझौता किए बिना चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) अधिग्रहण को तेज कर सकती है। काफी कम मापों से उच्च-निष्ठा MR छवियों के पुनर्निर्माण को सक्षम करके, fastMRI का लक्ष्य नैदानिक सेटिंग्स में MRI स्कैनिंग को तेज़, सस्ता और अधिक सुलभ बनाना है। यह रिपॉजिटरी डेटा लोडर, सबसैंपलिंग उपयोगिताओं, पुनर्निर्माण मॉडल और मूल्यांकन मेट्रिक्स के साथ एक ओपन-सोर्स PyTorch फ्रेमवर्क प्रदान करती है, जो अनुसंधान पुनरुत्पादन और व्यावहारिक प्रयोग दोनों का समर्थन करती है। इसमें U-Net और वैरिएशनल नेटवर्क्स (VarNet) जैसे प्रमुख MRI पुनर्निर्माण आर्किटेक्चर के लिए संदर्भ कार्यान्वयन शामिल हैं
विशेषताएं
- त्वरित एमआरआई पुनर्निर्माण अनुसंधान के लिए ओपन सोर्स पायटॉर्च फ्रेमवर्क
- इसमें कच्चे k-स्पेस और DICOM डेटा के साथ MRI डेटासेट (घुटना, मस्तिष्क, प्रोस्टेट) शामिल हैं
- यू-नेट, वारनेट और ईएसपीआईआरआईटी-आधारित पुनर्निर्माण मॉडल प्रदान करता है
- मानकीकृत मूल्यांकन मेट्रिक्स और पुनरुत्पादनीय प्रशिक्षण पाइपलाइन प्रदान करता है
- मॉड्यूलर प्रशिक्षण और लॉगिंग के लिए PyTorch लाइटनिंग के साथ संगत
- प्रमुख प्रकाशनों और चुनौती डेटासेट से बेंचमार्क शामिल हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।