यह forecast नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण forecast8.24.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OnWorks के साथ forecast नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
पूर्वानुमान
विवरण:
पूर्वानुमान पैकेज समय श्रृंखला विश्लेषण और पूर्वानुमान के लिए एक व्यापक R पैकेज है। यह एक-चर पूर्वानुमान मॉडल (जैसे ARIMA, घातांकीय स्मूथिंग, आदि) के निर्माण, मूल्यांकन और उपयोग के लिए फ़ंक्शन, स्वचालित मॉडल चयन, निदान, प्लॉटिंग, भविष्य के मूल्यों के पूर्वानुमान आदि के लिए उपकरण प्रदान करता है। इसका व्यापक रूप से सांख्यिकी, अर्थशास्त्र, व्यावसायिक पूर्वानुमान, पर्यावरण विज्ञान आदि में उपयोग किया जाता है।
विशेषताएं
- ऑर्डर आदि चुनने के लिए auto.arima() जैसे फ़ंक्शन के साथ स्वचालित ARIMA मॉडल फिटिंग।
- मौसमी घटकों आदि सहित घातीय चौरसाई राज्य अंतरिक्ष मॉडल (ईटीएस)।
- पूर्वानुमान कार्य भविष्य के क्षितिज के लिए पूर्वानुमान अंतराल आदि के साथ पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए कार्य करते हैं।
- निदान उपकरण: अवशिष्ट जांच, मॉडल सटीकता, प्लॉट, पूर्वानुमान त्रुटि माप आदि।
- अन्य मॉडलों/विधियों के लिए समर्थन: तंत्रिका नेटवर्क पूर्वानुमान, संरचनात्मक समय श्रृंखला मॉडल, ARFIMA आदि।
- ग्राफिकल प्लॉटिंग: ऑटोप्लॉट(), ggplot2 एकीकरण, मौसमी अपघटन, आदि।
प्रोग्रामिंग भाषा
R
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।