यह GPT-2 आउटपुट डेटासेट नामक एक लिनक्स ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण gpt-2-output-datasetsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
GPT-2 आउटपुट डेटासेट नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
GPT-2 आउटपुट डेटासेट
विवरण:
GPT-2 आउटपुट डेटासेट, मॉडल-जनरेटेड टेक्स्ट का एक बड़ा संग्रह है, जिसे OpenAI ने बड़े भाषा मॉडल के व्यवहार और सीमाओं का अध्ययन करने के लिए GPT-2 शोध पत्र के साथ जारी किया है। इसमें GPT-2 आउटपुट के 250,000 नमूने हैं, जो मॉडल पूर्णता की विविधता और गुणवत्ता को उजागर करने के लिए टॉप-के ट्रंकेशन जैसी विभिन्न नमूनाकरण रणनीतियों के साथ उत्पन्न होते हैं। डेटासेट में तुलना के लिए संबंधित मानव-लिखित टेक्स्ट भी शामिल है, जो शोधकर्ताओं को मशीन-जनरेटेड कंटेंट को मानव-लिखित टेक्स्ट से अलग करने के तरीकों का पता लगाने में सक्षम बनाता है। रिपॉजिटरी डेटासेट के साथ काम करने के लिए स्क्रिप्ट और मेटाडेटा प्रदान करती है, जिसका लक्ष्य पता लगाने, टेक्स्ट सुसंगतता के मूल्यांकन और जनरेटिव मॉडल के विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में अनुसंधान का समर्थन करना है।
विशेषताएं
- विभिन्न प्रॉम्प्ट पर 250,000 GPT-2 जनित पाठ नमूने
- इसमें मॉडल आउटपुट और मानव-लिखित संदर्भ पाठ दोनों शामिल हैं
- एकाधिक नमूनाकरण रणनीतियों (जैसे, टॉप-के ट्रंकेशन) का उपयोग करके उत्पन्न
- डेटासेट अन्वेषण और प्रसंस्करण के लिए प्रदान किए गए मेटाडेटा और स्क्रिप्ट
- मशीन-जनित बनाम मानव-लिखित पाठ का पता लगाने के अध्ययन के लिए उपयोगी
- जनरेटिव मॉडल की आउटपुट गुणवत्ता और सुसंगतता के मूल्यांकन के लिए बेंचमार्क
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/gpt-2-output-dataset.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।