यह LLaMA Efficient Tuning नाम का एक Linux ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण v0.9.3_Llama4,Gemma3,Qwen3,InternVL3,Qwen2.5-Omnisourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
LLaMA Efficient Tuning नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
एलएलएएमए कुशल ट्यूनिंग
विवरण:
उपयोग में आसान LLM फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)
विशेषताएं
- पायथन 3.8+ और पायटॉर्च 1.13.1+
- ट्रांसफॉर्मर, डेटासेट, एक्सेलरेट, पीईएफटी और टीआरएल
- जिएबा, रूज-चीनी और एनएलटीके (मूल्यांकन में प्रयुक्त)
- gradio और matplotlib (web_demo.py में प्रयुक्त)
- uvicorn, fastapi और sse-starlette (api_demo.py में प्रयुक्त)
- वर्तमान में वेब UI केवल एकल GPU पर प्रशिक्षण का समर्थन करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/llama-efficient-tuning.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।