यह एक Linux ऐप है जिसका नाम Materials Discovery: GNoME है, जिसका नवीनतम संस्करण materials_discoverysourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Materials Discovery: GNoME नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
सामग्री खोज: GNoME
विवरण:
मैटेरियल्स डिस्कवरी (GNoME), Google DeepMind द्वारा एक बड़े पैमाने पर की गई शोध पहल है, जो स्थिर अकार्बनिक क्रिस्टल पदार्थों की खोज में तेज़ी लाने के लिए ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क के अनुप्रयोग पर केंद्रित है। यह परियोजना ग्राफ़ नेटवर्क्स फ़ॉर मैटेरियल्स एक्सप्लोरेशन (GNoME) पर केंद्रित है, जो एक संदेश-संचारी न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जिसे घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (DFT) डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है ताकि पदार्थ की स्थिरता और ऊर्जा निर्माण का पूर्वानुमान लगाया जा सके। GNoME का उपयोग करते हुए, DeepMind ने 381,000 नए स्थिर पदार्थों की पहचान की, और बाद में अगस्त 2024 तक उत्तल आवरण के 1 meV/परमाणु के भीतर 520,000 से अधिक पदार्थों को शामिल करने के लिए डेटासेट का विस्तार किया। यह रिपॉजिटरी इन पदार्थों की खोज, अपघटन ऊर्जाओं की गणना और रासायनिक परिवारों को देखने के लिए डेटासेट, मॉडल परिभाषाएँ और इंटरैक्टिव कोलैब्स प्रदान करती है। इसके अतिरिक्त, इसमें GNoME और Nequip के JAX-आधारित कार्यान्वयन शामिल हैं—बाद वाले का उपयोग गतिशील सिमुलेशन के लिए अंतर-परमाणुक क्षमताओं को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा रहा है।
विशेषताएं
- ग्राफ़ नेटवर्क के माध्यम से अनुमानित 520,000+ अकार्बनिक क्रिस्टल सामग्रियों का डेटासेट
- GNoME मॉडल अत्याधुनिक ऊर्जा सटीकता प्राप्त कर रहा है (~21 meV/परमाणु)
- अंतर-परमाणु क्षमता सीखने और गतिशीलता के लिए नेक्विप मॉडल शामिल है
- डेटा अन्वेषण, ऊर्जा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कोलाब नोटबुक
- DFT (PBE और r²SCAN) फंक्शनल्स के विरुद्ध बेंचमार्क किए गए परिणाम
- Apache 2.0 (कोड) और CC BY-NC 4.0 (डेटा) लाइसेंस के अंतर्गत जारी
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।