लिनक्स के लिए मेश आर-सीएनएन डाउनलोड करें

यह मेश आर-सीएनएन नामक एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण meshrcnnsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

Mesh R-CNN नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट:


मेश आर-सीएनएन


विवरण:

मेश आर-सीएनएन फेसबुक रिसर्च द्वारा विकसित एक 3D पुनर्निर्माण और वस्तु समझ फ्रेमवर्क है जो मास्क आर-सीएनएन को 3D डोमेन में विस्तारित करता है। डिटेक्टर2 और पायटॉर्च3डी के शीर्ष पर निर्मित, मेश आर-सीएनएन सीधे एकल आरजीबी छवियों से अंत-से-अंत 3D मेष भविष्यवाणी को सक्षम बनाता है। मॉडल प्राकृतिक छवियों में वस्तुओं के विस्तृत 3D मेष अभ्यावेदन का पता लगाने, खंडित करने और पुनर्निर्माण करना सीखता है, जिससे 2D धारणा और 3D समझ के बीच की खाई को पाटा जा सकता है। वॉक्सेल-आधारित या बिंदु-आधारित दृष्टिकोणों के विपरीत, मेश आर-सीएनएन एक विभेदक मेष अभ्यावेदन का उपयोग करता है, जो इसे उच्च स्थानिक विवरण बनाए रखते हुए सतह ज्यामिति को कुशलतापूर्वक परिष्कृत करने की अनुमति देता है



विशेषताएं

  • छवियों से 3D मेश पुनर्निर्माण को सक्षम करने के लिए मास्क आर-सीएनएन का विस्तार
  • Detectron2 (2D दृष्टि के लिए) और PyTorch3D (3D संचालन के लिए) पर निर्मित
  • वॉक्सेल या बिंदु बादलों के बजाय विस्तृत 3D सतह जाल की भविष्यवाणी करता है
  • संयुक्त 2D-3D तर्क के लिए अंत-से-अंत विभेदनीय ढांचा
  • Pix3D डेटासेट के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपलब्ध है
  • डेमो विज़ुअलाइज़ेशन और Detectron2 पाइपलाइनों के साथ आसान एकीकरण का समर्थन करता है


प्रोग्रामिंग भाषा

पायथन, यूनिक्स शैल


श्रेणियाँ

ग्राफिक्स, एआई मॉडल

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।



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