यह Mixup-CIFAR10 नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण mixup-cifar10sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
मिक्सअप-CIFAR10 नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
मिक्सअप-CIFAR10
विवरण:
मिक्सअप-सिफ़ार10, "मिक्सअप: बियॉन्ड एम्पिरिकल रिस्क मिनिमाइज़ेशन" (झांग एट अल., आईसीएलआर 2018) का आधिकारिक पायटॉर्च कार्यान्वयन है, जो मिक्सअप का परिचय देने वाला एक आधारभूत शोधपत्र है, जो डीप न्यूरल नेटवर्क्स के प्रशिक्षण के लिए एक सरल किन्तु शक्तिशाली डेटा संवर्द्धन तकनीक है। मिक्सअप का मूल विचार इनपुट नमूनों और उनके लेबलों के युग्मों के उत्तल संयोजनों को लेकर सिंथेटिक प्रशिक्षण उदाहरण उत्पन्न करना है। डेटा और लेबल दोनों को प्रक्षेपित करके, मॉडल अधिक सुचारू निर्णय सीमाओं को सीखता है और शोर एवं प्रतिकूल उदाहरणों के प्रति अधिक सुदृढ़ हो जाता है। यह संग्रह CIFAR-10 डेटासेट के लिए मिक्सअप को कार्यान्वित करता है, जो न्यूरल नेटवर्क्स के सामान्यीकरण, स्थिरता और अंशांकन में सुधार करने में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है। यह दृष्टिकोण एक नियमितकर्ता के रूप में कार्य करता है, नमूनों के बीच फ़ीचर स्पेस में रैखिक व्यवहार को प्रोत्साहित करता है, जो ओवरफिटिंग को कम करने और अनदेखे डेटा पर प्रदर्शन को बढ़ाने में मदद करता है।
विशेषताएं
- अनुसंधान और प्रयोग के लिए सरल, आसानी से विस्तार योग्य कोडबेस
- मूल ICLR 2018 प्रकाशन परिणामों के आधार पर
- PyTorch और GPU-त्वरित प्रशिक्षण के साथ संगत
- सामान्यीकरण और मजबूती में महत्वपूर्ण लाभ प्रदर्शित करता है
- इनपुट और लेबल के उत्तल संयोजनों पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है
- CIFAR-10 वर्गीकरण के लिए मिक्सअप डेटा संवर्द्धन का कार्यान्वयन
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/mixup-cifar10.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।