यह mlr3 नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण mlr31.2.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
MLR3 नामक इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
एमएलआर3
विवरण:
एमएलआर3 मशीन लर्निंग के लिए एक आधुनिक, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड आर फ्रेमवर्क है। यह आर6 क्लासेस का उपयोग करके कार्यान्वित किए गए कोर एब्स्ट्रैक्शन (टास्क, लर्नर्स, रीसैंपलिंग, मेज़र, पाइपलाइन) प्रदान करता है, जिससे एक्स्टेंसिबल, कंपोज़ेबल मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो संभव होते हैं। यह क्लीन डिज़ाइन, स्केलेबिलिटी (बड़े डेटासेट) और एक्सटेंशन पैकेज के माध्यम से व्यापक आर इकोसिस्टम में एकीकरण पर केंद्रित है। उपयोगकर्ता अक्सर कम्पेनियन पैकेज के माध्यम से वर्गीकरण, रिग्रेशन, सर्वाइवल एनालिसिस, क्लस्टरिंग, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, बेंचमार्किंग आदि कर सकते हैं।
विशेषताएं
- R6 के माध्यम से स्वच्छ ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन, मॉड्यूलर वर्कफ़्लो के लिए कार्यों, शिक्षार्थियों, रीसैंपलिंग आदि को अलग करना
- बड़े डेटा का कुशल प्रबंधन: data.table का उपयोग, आउट-ऑफ-मेमोरी बैकएंड (जैसे डेटाबेस) के लिए समर्थन
- भविष्य/समानांतर बैकएंड के माध्यम से शिक्षार्थियों के लिए समानांतरीकरण समर्थन, पुनः नमूनाकरण, बेंचमार्किंग आदि
- समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र: विज़ुअलाइज़ेशन, अतिरिक्त शिक्षार्थी, पाइपलाइन, फ़िल्टर आदि के लिए कई एक्सटेंशन पैकेज
- अंतर्निहित माप और प्रदर्शन मूल्यांकन: मानक मेट्रिक्स के साथ वर्गीकरण, प्रतिगमन, उत्तरजीविता आदि और कस्टम माप की गणना करने की क्षमता
- ऐड-ऑन पैकेज के माध्यम से बेंचमार्किंग प्रयोगों, नेस्टेड रीसैंपलिंग, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग आदि के लिए समर्थन
प्रोग्रामिंग भाषा
R
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/mlr3.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।