लिनक्स के लिए एनवीडिया फ्लेयर डाउनलोड करें

यह NVIDIA FLARE नाम का एक Linux ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण 2.6.2_UpdatingFlowerIntegrationandexamplessourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

NVIDIA FLARE with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट:


एनवीडिया फ्लेयर


विवरण:

NVIDIA फ़ेडरेटेड लर्निंग एप्लीकेशन रनटाइम एनवायरनमेंट

NVIDIA FLARE एक डोमेन-अज्ञेयवादी, ओपन-सोर्स, एक्स्टेंसिबल एसडीके है जो शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों को मौजूदा ML/DL वर्कफ़्लोज़ (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost आदि) को एक फ़ेडरेटेड प्रतिमान के अनुकूल बनाने की अनुमति देता है। यह प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को एक वितरित बहु-पक्षीय सहयोग के लिए एक सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षित पेशकश बनाने में सक्षम बनाता है।

NVIDIA FLARE को एक कॉम्पोनेंटाइज़्ड आर्किटेक्चर पर बनाया गया है जो आपको रिसर्च और सिमुलेशन से लेकर वास्तविक दुनिया के प्रोडक्शन परिनियोजन तक फ़ेडरेटेड लर्निंग वर्कलोड लेने की अनुमति देता है।



विशेषताएं

  • गहरी शिक्षा और पारंपरिक मशीन एल्गोरिदम दोनों का समर्थन करें
  • क्षैतिज और लंबवत संघीय शिक्षा का समर्थन करें
  • बिल्ट-इन FL एल्गोरिदम (जैसे, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto)
  • एकाधिक प्रशिक्षण वर्कफ़्लोज़ का समर्थन करें (उदाहरण के लिए, स्कैटर और इकट्ठा करें, चक्रीय) और सत्यापन वर्कफ़्लोज़ (वैश्विक मॉडल मूल्यांकन, क्रॉस-साइट सत्यापन)
  • डेटा एनालिटिक्स (संघीय आँकड़े) और मशीन लर्निंग जीवनचक्र प्रबंधन दोनों का समर्थन करें
  • विभेदक गोपनीयता, होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के साथ गोपनीयता संरक्षण
  • फ़ेडरेटेड प्राधिकरण और गोपनीयता नीति के माध्यम से सुरक्षा प्रवर्तन
  • आसानी से अनुकूलन योग्य और विस्तार योग्य
  • बादल और आधार पर तैनाती
  • तेजी से विकास और प्रोटोटाइप के लिए सिम्युलेटर
  • सरलीकृत परियोजना प्रबंधन और परिनियोजन के लिए डैशबोर्ड यूआई
  • सिस्टम लचीलापन और गलती सहनशीलता के लिए अंतर्निहित समर्थन


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


श्रेणियाँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, फ़ेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।



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