यह SFD नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण SFDsourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
OnWorks के साथ SFD नामक इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
SFD
विवरण:
S³FD (सिंगल शॉट स्केल-इनवेरिएंट फेस डिटेक्टर) एक वास्तविक समय चेहरा पहचान ढाँचा है जिसे एकल डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके विभिन्न आकारों के चेहरों को उच्च सटीकता के साथ संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। शिफेंग झांग द्वारा विकसित, S³FD एक स्केल-कंपेन्सेशन एंकर मैचिंग रणनीति और उन्नत पहचान आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो इसे छोटे चेहरों का पता लगाने के लिए विशेष रूप से प्रभावी बनाता है—चेहरा पहचान अनुसंधान में एक दीर्घकालिक चुनौती। यह परियोजना Caffe में SSD ढाँचे पर आधारित है, जिसमें चेहरा पहचान कार्यों के लिए अनुकूलित संशोधन किए गए हैं। इसमें प्रशिक्षण स्क्रिप्ट, मूल्यांकन कोड और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल शामिल हैं जो AFW, PASCAL Face, FDDB और WIDER FACE जैसे लोकप्रिय बेंचमार्क पर मजबूत परिणाम प्राप्त करते हैं। यह ढाँचा गति और सटीकता के लिए अनुकूलित है, जिससे यह शैक्षणिक अनुसंधान और कंप्यूटर विज़न में व्यावहारिक अनुप्रयोगों, दोनों के लिए उपयुक्त है।
विशेषताएं
- एकल गहन तंत्रिका नेटवर्क के साथ वास्तविक समय में चेहरे का पता लगाना
- छोटे पैमाने के चेहरों का पता लगाने में बेहतर प्रदर्शन
- अनुकूलित सुधारों के साथ SSD ढांचे पर आधारित
- पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और बेंचमार्क मूल्यांकन स्क्रिप्ट शामिल हैं
- AFW, PASCAL Face, FDDB, और WIDER FACE डेटासेट का समर्थन करता है
- डेटा संवर्द्धन और एंकर रणनीतियों के साथ प्रशिक्षण स्क्रिप्ट प्रदान करता है
प्रोग्रामिंग भाषा
MATLAB, पायथन
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।