यह vJEPA-2 नाम का एक लिनक्स ऐप है जिसका नवीनतम संस्करण vjepa2sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks पर ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
vJEPA-2 नामक इस ऐप को OnWorks के साथ निःशुल्क डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट:
वीजेईपीए-2
विवरण:
VJEPA2 वीडियो के लिए अगली पीढ़ी का स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढाँचा है जो i-JEPA के "प्रतिनिधित्व स्थान में पूर्वानुमान" विचार को कालिक डोमेन तक विस्तारित करता है। पिक्सेल के पुनर्निर्माण के बजाय, यह एक संदर्भ एनकोडर और धीरे-धीरे अद्यतन किए जाने वाले लक्ष्य एनकोडर का उपयोग करके मास्क्ड स्पेस-टाइम क्षेत्रों के लुप्त उच्च-स्तरीय एम्बेडिंग का पूर्वानुमान लगाता है। यह उद्देश्य मॉडल को पिक्सेल-स्तरीय हानियों के शॉर्टकट के बिना शब्दार्थ, गति और दीर्घ-सीमा संरचना सीखने के लिए प्रोत्साहित करता है। आर्किटेक्चर को स्केल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: स्थानिक-कालिक ViT बैकबोन, लचीले मास्किंग शेड्यूल और कुशल सैंपलिंग इसे स्थिर रहते हुए लंबी क्लिप पर प्रशिक्षित करने की अनुमति देते हैं। प्रशिक्षित अभ्यावेदन क्रिया पहचान, कालिक स्थानीयकरण और वीडियो पुनर्प्राप्ति जैसे डाउनस्ट्रीम कार्यों में अच्छी तरह से स्थानांतरित होते हैं, अक्सर सरल रैखिक जांच या प्रकाश फ़ाइन-ट्यूनिंग के साथ। रिपॉजिटरी में आमतौर पर एंड-टू-एंड रेसिपीज़—डेटा पाइपलाइन, संवर्द्धन नीतियाँ, प्रशिक्षण स्क्रिप्ट और मूल्यांकन हार्नेस—शामिल होते हैं।
विशेषताएं
- मास्क्ड स्पेस-टाइम क्षेत्रों के लिए एम्बेडिंग स्पेस में पूर्वानुमानित शिक्षण
- स्थिर स्व-पर्यवेक्षित प्रशिक्षण के लिए संदर्भ और EMA लक्ष्य एनकोडर
- स्केलेबल मास्किंग रणनीतियों के साथ स्थानिक-कालिक ViT बैकबोन
- मानक वीडियो बेंचमार्क पर रैखिक जांच के साथ मजबूत स्थानांतरण
- पिक्सेल पुनर्निर्माण या नकारात्मक युग्मों के बिना कुशल प्रशिक्षण
- तीव्र पुनरुत्पादन के लिए टर्नकी डेटा पाइपलाइन और मूल्यांकन स्क्रिप्ट
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी भी निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।