लिनक्स के लिए एक्स-डीप लर्निंग डाउनलोड

यह X-DeepLearning नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को XDL1.2ReleaseNotes.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

X-DeepLearning नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट:


एक्स-डीप लर्निंग


विवरण:

एक्स-डीप लर्निंग (संक्षेप में एक्सडीएल) उच्च-आयामी विरल डेटा परिदृश्यों (जैसे विज्ञापन/सिफारिश/खोज, आदि) के लिए गहन अनुकूलन समाधानों का एक पूरा सेट है। XDL संस्करण 1.2 हाल ही में जारी किया गया है। बड़े बैच/कम समवर्ती परिदृश्यों के लिए प्रदर्शन अनुकूलन, ऐसे परिदृश्यों में 50-100% प्रदर्शन सुधार। भंडारण और संचार अनुकूलन, पैरामीटर मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना विश्व स्तर पर स्वचालित रूप से आवंटित किए जाते हैं, और पीएस के कंप्यूटिंग/भंडारण/संचार हॉटस्पॉट को पूरी तरह से खत्म करने के लिए अनुरोधों को विलय कर दिया जाता है। फ़ीचर प्रवेश, फ़ीचर उन्मूलन, मॉडल वृद्धिशील निर्यात, फ़ीचर गणना आँकड़े आदि सहित संपूर्ण स्ट्रीमिंग प्रशिक्षण सुविधाएँ। पृष्ठभूमि: XDL1.0 थ्रूपुट अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है और प्रति थ्रेड प्रोसेसिंग मॉडल में एक अनुरोध को अपनाता है, जो अल्ट्रा- के तहत सीमा थ्रूपुट में काफी सुधार कर सकता है। उच्च समवर्तीता.



विशेषताएं

  • बड़े बैच/एकल-नमूना बड़े फीचर परिदृश्यों का प्रदर्शन अनुकूलन
  • पैरामीटर असाइनमेंट और संचार अनुकूलन
  • एकीकृत भंडारण और मापदंडों का औसत वितरण: सभी सर्वरों पर कंप्यूटिंग, संचार और मेमोरी का औसत वितरण सुनिश्चित करें
  • संचार की संख्या को कम करने और संचार दक्षता में सुधार करने के लिए गणना ग्राफ़ में स्वतंत्र संचार नोड्स का स्वचालित रूप से विश्लेषण और विलय करें
  • उपयोगकर्ता उपयोग लागत को सरल बनाएं, अब एम्बेडिंग पैरामीटर आकार का अनुमानित मूल्य प्रदान करने की आवश्यकता नहीं है, और अब नियमित पुनर्संतुलन करने की आवश्यकता नहीं है
  • बड़े पैमाने पर सुविधाओं वाले परिदृश्यों में, प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी में और सुधार होता है



श्रेणियाँ

फ्रेमवर्क, मशीन लर्निंग

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/x-deplearning.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।



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