यह Adapters नाम का विंडोज ऐप है, जिसका नवीनतम संस्करण Adaptersv1.2.0sourcecode.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ़्त होस्टिंग प्रदाता OnWorks में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
एडाप्टर्स नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
एडेप्टर
विवरण:
एडेप्टर हगिंगफेस के ट्रांसफॉर्मर्स के लिए एक ऐड-ऑन लाइब्रेरी है, जो 10+ एडेप्टर विधियों को 20+ अत्याधुनिक ट्रांसफॉर्मर मॉडल में एकीकृत करता है, जिसमें प्रशिक्षण और अनुमान के लिए न्यूनतम कोडिंग ओवरहेड होता है। एडेप्टर कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग और मॉड्यूलर ट्रांसफ़र लर्निंग के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं, जो पूर्ण-परिशुद्धता या क्वांटाइज़्ड प्रशिक्षण (जैसे Q-LoRA, Q-बॉटलनेक एडेप्टर, या Q-प्रीफ़िक्स ट्यूनिंग), टास्क अंकगणित के माध्यम से एडेप्टर मर्जिंग या कंपोज़िशन ब्लॉक के माध्यम से कई एडेप्टर की संरचना जैसी असंख्य सुविधाओं का समर्थन करते हैं, जिससे NLP कार्यों के लिए पैरामीटर-कुशल ट्रांसफ़र लर्निंग में उन्नत शोध की अनुमति मिलती है।
विशेषताएं
- ट्रांसफार्मरों के पैरामीटर-कुशल फ़ाइन-ट्यूनिंग को सक्षम बनाता है
- विभिन्न NLP कार्यों के लिए मॉड्यूलर एडाप्टर का समर्थन करता है
- मेमोरी और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को कम करता है
- हगिंग फेस ट्रांसफॉर्मर्स के साथ संगत
- नई भाषाओं और डोमेन के लिए त्वरित अनुकूलन की अनुमति देता है
- पूर्व-प्रशिक्षित एडाप्टरों का बढ़ता हुआ भंडार उपलब्ध कराता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/adapters.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।