यह विंडोज ऐप है जिसका नाम है कोलैप्स, जिसका नवीनतम संस्करण कोलैप्सवर्जन2.1.3सोर्सकोड.tar.gz के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
इस ऐप को निःशुल्क डाउनलोड करें और OnWorks के साथ ऑनलाइन चलाएँ।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
संक्षिप्त करें
विवरण:
पतन एक उच्च-प्रदर्शन R पैकेज है जिसे तेज़ और कुशल डेटा रूपांतरण, एकत्रीकरण, पुनर्रचना और सांख्यिकीय गणना के लिए डिज़ाइन किया गया है। dplyr और data.table के लिए अधिक प्रदर्शनकारी विकल्प प्रदान करने के लिए बनाया गया, यह विशेष रूप से बड़े डेटासेट और अर्थमितीय अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। यह डेटा फ़्रेम और वेक्टर जैसी बेस R डेटा संरचनाओं पर काम करता है और महत्वपूर्ण गति सुधार प्रदान करने के लिए हुड के नीचे अत्यधिक अनुकूलित C++ कोड का उपयोग करता है। पतन में समूहीकृत संचालन, भारित सांख्यिकी और समय श्रृंखला हेरफेर के लिए उपकरण भी शामिल हैं, जो इसे R में काम करने वाले डेटा वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के लिए एक कॉम्पैक्ट लेकिन शक्तिशाली उपयोगिता बनाता है।
विशेषताएं
- अत्यंत तीव्र डेटा एकत्रीकरण और रूपांतरण
- भारित और समूहीकृत सांख्यिकीय कार्य
- आधार R और data.table संरचनाओं के साथ पूर्ण संगतता
- कुशल पुनःआकार और धुरीकरण क्षमताएं
- कम मेमोरी ओवरहेड और अत्यधिक अनुकूलित C++ बैकएंड
- समय श्रृंखला संचालन और पैनल डेटा के लिए फ़ंक्शन
- R पाइपलाइनों में आसान एकीकरण के लिए S3 विधियाँ
- हल्का और निर्भरता मुक्त स्थापना
प्रोग्रामिंग भाषा
C
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/collapse.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे किसी एक निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए OnWorks में होस्ट किया गया है।